2.联合概率 联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的概率,记作P(X=a,Y=b)或P(a,b),有的书上也习惯记作P(ab),但是这种记法个人不太习惯,所以下文采用以逗号分隔的记法。 一定要注意是所有条件同时成立! 3.边缘概率 边缘概率是与联合概率对应的,P(X=a)或P(Y=b),这类仅与单个随机变量有关...
条件概率是指在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。条件概率的计算方法取决于随机变量的类型。对于离散型随机变量,条件概率可以通过计算每个可能结果的概率并将它们相加来计算。对于连续型随机变量,条件概率可以通过计算概率密度函数在特定区域内的积分来计算。 条件概率通常用符号P(A|B)表示,在已知事件B...
(1)联合概率: 如果二维随机变量(X,Y)全部可能取到的值是有限对或可列无限多对,则称(X,Y)是离散型的随机变量。 设二维离散型随机变量(X,Y)所有可能取得值为(xi,yj),i,j=1,2,...,记P(X=xi,Y=yi)=pi,j,i,j=1,2,...,则由概率的定义有 pi,j≥0,∑i=1∞∑j=1∞pi,j=1. 我们称P{X...
条件概率表示在条件Y=b成立的情况下,X=a的概率,记作P(X=a|Y=b)或P(a|b),它具有如下性质: “在条件Y=b下X的条件分布”也是一种“X的概率分布”,因此穷举X的可取值之后,所有这些值对应的概率之和为1即: ∑aP(X=a|Y=b)=1 ∑aP(X=a|Y=b)=1 5.联合概率、边缘概率与条件概率之间的关系 P(X...
文章目录一:基本公式二:互斥事件三:独立事件四:条件概率五:全概率公式六:贝叶斯公式一:基本公式二:互斥事件三:独立事件1.什么是独立注:独立,如:今天中午下雨的概率和你玩不玩游戏的概率,毫无关系,可以认为是两个不同的维度的比较;而互斥,你12点去吃饭或者去玩游戏,同一维度,只能有一个发生。 2.公式四:条件概...
根据条件概率公式,可得P(B|A) = P(A|B) × P(B) / P(A) = (0.99 × 0.01) / P(A)。由于该概率无法直接计算,需要额外的信息,比如测试的准确率。因此,涉及到医疗领域的概率问题需要综合考虑多个因素。 结语 联合概率、边缘概率和条件概率是概率论中的重要概念,它们建立了概率推理的基础。通过应用相应...
首先定义联合概率。假设有随机变量X与Y,此时P(X=a, Y=b)用于表示X=a且Y=b的概率。这类包含多个条件且所有条件同时成立的概率称为联合概率。联合概率一览表被称为联合概率分布。 接下来定义边缘概率。边缘概率与联合概率相对应,当P(... 古典概率,条件概率,全概率 ...
一、联合概率：多元世界的交汇 联合概率，就像一个多维度的交响乐，描绘的是多个随机变量同时满足特定条件的和谐篇章。举个生活中的例子，假设你在超市排队结账，你的购物篮里有牛奶（X）和面包（Y），它们同时打折的概率就是联合概率P(X<4, Y<0)。这种计算方法，无论是离散的骰子投掷还是连续的随机...
联合概率 = 概率(X在某个值) * 概率(Y在另一个值)离散型随机变量的边缘概率是指对X和Y分别进行概率的汇总，得到的是X或Y单独取值的概率分布。边缘概率的计算方法为：边缘概率 = 概率(X在某个值) * 概率(Y在所有值的和)条件概率则是指在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率。定义为：条...
1.联合概率 联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成⽴的概率，记作P(X=a,Y=b)或P(a,b)，有的书上也习惯记作P(ab)，但是这种记法个⼈不太习惯，所以下⽂采⽤以逗号分隔的记法。⼀定要注意是所有条件同时成⽴！2.边缘概率 边缘概率是与联合概率对应的，P(X=a)或P(Y=b)，这类仅与...