机器意识:人工智能如何为机器人装上大脑 (印)阿卡普拉沃·包米克 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 科学是对宇宙运行的基本原理的研究,很大程度上基于实验和观察。这种一贯统一的知识体系是由我们的感官感知,并由我们大脑的处理能力推断出来的。当我们走向以自动化、自我丰富的人工智能智能体和虚拟现实...
基于大脑的机器人中的智能体设计可以通过三种方式来辨别[189]。 (1)根据这个研究领域的定义,认知机器人的基于大脑的模型与生物认知一起发挥作用,这作为测试大脑功能(如操作性条件反射、恐惧条件反射和技能习得)理论的一种手段,帮助我们更好地理解适应行为、学习和记忆,如我们在WR-3项目中所看到的。 (2)第二种类型...
20世纪90年代之后,术语迅速发展,例如,“roomba”成为所有扫地机器人的代名词,“PUMA”和它的变体统治了手臂机器人领域,“drones”指代所有的飞行机器人,而且更新的科学小说更多是关于机器人和半机器人的,而不是20世纪80年代的简单的R2D2和C3P0,所以单词“robot”的使用减少了(使用Google Books Ngram Viewer[230]制作...
《机器意识:人工智能如何为机器人装上大脑》作者:机械工业出版社,出版社:2021年8月 第1版,ISBN:109.00。本书涵盖许多无论是在理论还是在实践中都非常有趣的话题。书中介绍了包括控制范式、导航、软件、多机器人系
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人工智能新时代:核心技术与行业赋能 本书以人工智能为核心,上篇讲述了人工智能理论知识及发展蓝图规划,目的是帮助读者认识人工智能,找到入局人工智能领域的途径和方法;中篇罗列了可以为人工智能赋能的前沿技术,包括NLP、机器学习、大数据、物联网、区块链等;下篇总结了人工智能对交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱...