地址：（https://github.com/scikit-learn/scikit-learn）Scikit-learn是一个广泛使用的机器学习库，提供...
适用场景与使用:该项目适用于机器学习初学者和有一定基础的人群,他们可以通过该项目学习各种机器学习算法和理论,并通过实际案例加深理解。该项目可以作为学习机器学习的参考资料,也可以作为实际项目中的工具库。 通过该项目,用户可以学习各种机器学习算法和理论,理解它们的原理和应用场景。同时,用户还可以通过实际案例,了解...
1.Google Protocol Buffers：数据交换格式2.Drawio-Desktop：一款基于Electron的绘图白板应用3.YOLOv8：先进目标检测及更多功能4.VLMEvalKit：大规模视语言模型评估工具包5.AI学术优化6.MLX 示例：丰富的机器学习模型集合7.Ollama Python 库：无缝集成 Ollama AI8.Gradio：为 Python 机器学习应用程序构建和共享界面 1...
互联网上有着各式各样的这类工具,而Github事实上则成为了所有开源软件的交流平台,包括数据科学社区里所用的工具。机器学习在数据科学界的重要性和中心地位已经不言而喻。 下图是Github十大机器学习项目的概览。 1. Scikit-learn Python的机器学习库 ★8641, 5125 十大之首,毫无悬念地就是工业界和学术界Python开发者...
一、创建github账户 二、登陆github账户 将步奏1中的注册的账户信息进行登陆 到此为止已经成功的创建了github的项目 三、github与git关联 1.下载git客户端 https://git-scm.com/downloads/ 版本自选 2.安装完成后,找到本地仓库右键选择git bash进入git命令行。同时输入指令:git init。这个指令会初始化一个本地仓...
TensorFlow是谷歌发布的第二代机器学习系统。2. Scikit-Learn GitHub项目地址:https://github.com/scikit-earn/scikit-learn Scikit-Learn是用于机器学习的Python模块，它建立在SciPy之上。3. Caffe GitHub项目地址:https://github.com/BVLC/caffe Caffe是由神经网络中的表达式、速度、模块化产生的深度学习框架。4. ...
【铁质材料缺陷检测】开源项目应用方法 07:01 【铁质材料缺陷检测】github与kaggle中需要注意的点 06:25 【铁质材料缺陷检测】-源码的利用方法 12:09 【铁质材料缺陷检测】数据集制作方法 11:09 【铁质材料缺陷检测】数据路径配置 09:03 【铁质材料缺陷检测】训练模型 05:19 【铁质材料缺陷检测】任务总结...
GitHub桌面应用程序:desktop 17.7k⭐ 微软人工智能教育学习社区:ai-edu 12.2k⭐ 多框架统一机器学习...
我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现scikit-Learn,PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目! Scikit-learn:Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特色就是多样化的分类,回归和聚类的算法包括支持向量机,逻辑回归,朴素贝叶斯分类器,随机森林,...
机器学习在Github上的项目 介绍 机器学习是人工智能领域的一个重要分支,其应用范围广泛,涵盖了图像识别、自然语言处理、预测分析等多个领域。在Github上,有许多优秀的机器学习项目,提供了丰富的资源和工具供开发者学习和使用。在本文中,我们将介绍一些Github上关于机器学习的项目,并提供代码示例进行解析。