AI和机器学习的A～Z:综合术语表 不知道是否知道...但人工智能存在很多误解。虽然有些人认为这意味着机器人会与人类进行互动,但其他人则认为这是一种超级智能,很快将会占领世界。好吧,这是非常令人沮丧的。不能解释知道AI是什么以及它能做什么的重要性(特别是如果正在考虑建立自己的AI专业知识,或者已经在使用它)。
这门课程是英文课程Machine Learning A-Z的翻译和再创造。原版英文课程是Udemy上最畅销的机器学习课程。您在这门课里,会用深入浅出的方法学会复杂的模型,算法,还有基础的编程语句。 我们会手把手地教会您机器学习。每一节课都会让您获得新的知识,完备机器学习的知识架构,在享受机器学习的同时对这个领域有更深的理解。
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④双向淘汰 a.选择一个进入模型和存留在模型中的显著性水平(SLENTER和SLSTAY) b.按照顺向淘汰的方法选择一个变量进入模型(P<SLENTER) c.按照反向淘汰的方法剔除变量(P>SLSTATY) d.当没有变量能进入和退出时结束。 ⑤信息量比较 a.选择一个方法对模型打分。(例如Akaike criterion) b.建立所有的可能的模型(对...
【机器学习】A到Z:Google 官方出品机器学习术语表! 刚接触机器学习框架 TensorFlow 的新手们,这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表,一定是你必不可少的入门资料! 本术语表列出了基本的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义,希望能帮助您快速熟悉 TensorFlow 入门内容,轻松打开机器学习世界的大门。
机器学习A-Z～朴素贝叶斯 本文要讲述一个古老的机器学习算法,叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了,没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数学理论就是概率中的一个定理,叫做贝叶斯定理(Bayes' Theorem)。 贝叶斯定理 现在我们看一个例子,假设有一个生产扳手的工厂,有两台机器。这两台机器分别生产了很多扳手,...
本文将会讲述关联规则学习中的一个基本算法,叫做先验算法。所谓先验算法,就是找出不同事件之间的联系。比如一个人在超市买了产品A,他可能会买货物B。这里我们看一个例子。 这里有七...
机器学习A-Z～先验算法Apriori 本文将会讲述关联规则学习中的一个基本算法,叫做先验算法。所谓先验算法,就是找出不同事件之间的联系。比如一个人在超市买了产品A,他可能会买货物B。这里我们看一个例子。 这里有七笔交易,那么根据这些数据我们可以得出一些猜测,当有货物A时可能有货物B。比如有汉堡的时候可能有薯条,...
1. Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science Udemy出品。在数据科学和机器学习的线上课程里,这一门算是很好的实践课了。 这里,大家可以学着用Python或者R来写机器学习算法。 对想要成为数据科学家的学生和程序猿,以及想在机器学习上有所精进的数据分析师来说,都是适用的。
笔记01 | 机器学习A-Z 学习笔记序 这门课是Udemy上的课程,这里我记录一下学习笔记。 我的知识背景: 农学专业,生物信息方向,偏数据分析岗位。编程语言熟悉Perl,Python,R,数据分析知识熟悉生物统计,一直想学习机器学习,但是没有很多进展。这里,根据视频课程,课程代码,学习相关知识,并上机操作记录笔记。里面加上自己...