互补性尽管机器学习和有限元分析在某些方面存在重叠，但它们各自的优势使得它们能够在实际应用中互为补充：（1）增强物理模型：机器学习可以帮助强化和修正有限元模型，基于已有的FEA结果，训练机器学习模型，使其更好地捕捉复杂的物理现象。（2）优化设计过程：将机器学习与FEA结合，能够加速设计优化过程。通过使用机器学...
互补性尽管机器学习和有限元分析在某些方面存在重叠,但它们各自的优势使得它们能够在实际应用中互为补充: (1)增强物理模型: 机器学习可以帮助强化和修正有限元模型,基于已有的FEA结果,训练机器学习模型,使其更好地捕捉复杂的物理现象。 (2)优化设计过程: 将机器学习与FEA结合,能够加速设计优化过程。通过使用机器学习方...
又因为现实试验在种种条件下不允许，只能是通过有限元模拟将数据结构给机器学习，让机器学习可以预测结构...
机器学习和有限元方法在某些情况下可以相互补充，而不是完全重复。有限元方法（FEM）是一种数值计算技术...
在当今数据驱动的时代,机器学习(ML)和深度学习(DL)技术的快速发展正在重塑各行各业,尤其是在工程和科学领域的有限元分析(FEA)中发挥着重要作用。有限元分析被广泛应用于结构力学、流体动力学和热传导等领域,但传统的FEA方法通常面临建模时间长、计算成本高和对结果解释依赖专家的挑战,这促使研究者们积极探索ML和DL在...
近年来,机理与数据的融合计算正快速发展着。机器学习作为数据驱动的计算方法,以其解决高维复杂问题的能力而闻名于世。它在视觉理解、自然语言处理等领域取得了重大突破。与此同时,基于机理的计算方法,如有限元模拟,在现代工业中起着至关重要的作用,广泛应用于飞机、汽车、材料和新能源等行业。
同传统材料机器学习不懂,但这两年干的项目,老板想结合有限元提供一些支持,有限元我是一点不会,但组里有个老师会一点点,让我跟他合作跑一些模拟我真是吐了,计算出来的结果根本不好用啊,我都不敢往文章里放,怕碰到行家给我卡死了,我觉得这些东西起码要入门才能用,不然就把自己坑了,想学就得好好学 来自Androi...
该研究首先利用文献中获取的碳纤维力学性能参数,结合分子动力学模拟获得的树脂基体的力学性能参数,通过有限单元法计算出429组复合材料的本构参数数据。以此数据为训练样本,分别训练了支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)三种机器学习模型。结果显示,只需要输入树脂的分子结构,以及纤维的模量和泊松比,这些模...
近日,中国科学院力学研究所和北京信息科技大学合作,在构建数据驱动的材料本构模型及有限元结合研究中取得重要进展。该研究在国际上首次提出并实现了基于物理机理驱动的机器学习本构建模与有限元结合的计算方法,并将该计算方法应用于受到广泛关注的锂金属,实现了它在不同温度和变形场景下的力学行为精准描述。
基于机器学习与有限元结合的下肢假肢接受腔生物力学性能快速评价 生物力学性能是评价假肢接受腔的重要依据,采用有限元方法存在建模和计算时间成本高,计算容易出现不收敛等问题.为了在临床实现假肢接受腔设计的快速评估和迭代优化,本... 陈文轩,刘钰莎,王帅,... - 《医用生物力学》 被引量: 0发表: 2021年 基于机器...