代价函数(cost function):又称成本函数,整体样本的损失值的平均数 学习率(learning rate):一个介于0-1的数 特征缩放(feature scaling):即归一化,用于加速梯度下降 学习曲线(learning curve):可视化训练进度,梯度下降收敛结果 特征工程(feature engineering):通过定义新的合适的特征以获得更好的模型 过拟合(overfitting...
PCA 主成分分析(用于数据压缩,特征缩减) 用于减少存储数据所需要的存储空间和加速学习算法或者数据可视化;不应当用它来防止过拟合,而应当用正则化方法。不要滥用PCA,当实现完算法发现有用的理由再用。 异常检测 当正样本的数量相对于负样本数量非常少,或者有些类型的正样本并没有出现在训练集中,用异常检测;否则用监...
机器学习 1、绪论 学习算法 数据产生模型 数据集 样本 属性 特征 属性值 属性空间 特征向量 假设空间 归纳 特殊到一般 演绎 一般到特殊 2、模型评估与选择 经验误差与过拟合 错误率 分类错误的样本数占样本总数的比例 精度 1-E 1 - 错误率 误差
PPT书籍导读最新版本读书笔记模板《深入理解XGBoost 高效机器学习算法与进阶》最新版读书笔记,下载可以直接修改 模型小结树原理算法第章机器预测实现学习决策树时间特征解释性训练学习器应用函数信息本书关键字分析思维导图 01第1章 机器学习概述第3章 机器学习算法基础第5章 XGBoost原理与理论证明第2章 XGBoost骊珠初探第...
基于机器学习的行为识别技术研究 1 绪论 1.1 研究背景与意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 国内外研究现状 1.2.1 基于统计的识别方法 1.2.2 基于文法的识别方法 1.2.3 基于描述的识别方法 1.3 研究内容与论文组织 1.3.1 研究内容 1.3.2 全文组织结构 ...
下载 使用模板已被用6次 机器学习 机器学习介绍50 Regression 就是找到一个函数 functionfunction ,通过输入特征 xx,输出一个数值 ScalarScalar 模型假设,选择模型框架(线性模型) 一元线性模型(单个特征) 多元线性模型(多个特征) 假设 线性模型 Linear model:y = b + \sum w_ix_iy=b+∑wix i 模型评估,如何判...
思维导图PPT模板 01致谢 目录 02各章概要 03出场人物介绍 04第1章开始二人之旅 05第2章学习回归基于广告费预测点击量 06第3章学习分类基于图像大小进行分类 目录 07第4章评估评估已建立的模型 09附录 08 第5章实现使用Python编程 010后记 本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和...
模板简介 讲的是一篇关于机器学习模型的位置聚类方法。关于实验分析方面没有记录,原因是作者实验分析过于多,图片量大,对我掌握知识点意义不大,故而没有做笔记。 机器学习隐私保护位置聚类 举报/反馈 猜你喜欢 读书笔记 查看 使用 小学思维导图学习法 60.7k88 官方模板 查看 使用 七年级道德与法治下册 21.6k216 ...
引人深思。最新版读书笔记，下载可以直接修改 《Python金融大数据风控建模实战基于机器学习》PPT书籍导读 读书笔记模板 最 新 版 本 目录 01第1篇智能风控背景 03 第3篇评分卡理论与实战进阶 02 第2篇评分卡理论与实战基础 04第4篇LendingClub数据集实...目录 05附录A主要符号表 ...
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