(c)2020,陈强,《机器学习及R应用》,高等教育出版社26.1多项逻辑回归假设响应变量y的取值可分为K类,即1,2,,yK 。给定特征向量ix,假设事件“iyk ”(1,,)kK 的条件概率为1exp()P(|)(1,,)exp()ikiiKillykkKxβxxβ (6.1)这就是“多项逻辑回归”(MultinomialLogit)。其中,参数向量...
(c) 2020，陈强，《机器学习及R应用》，高等教育出版社 Machine learning is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. -- Arthur Samuel A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and ...
内容提示: (c) 2020,陈强,《机器学习及 R 应用》,高等教育出版社 1 Machine learning is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. -- Arthur Samuel A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks ...
(c) 2020，陈强，《机器学习及R应用》，高等教育出版社 第12章随机森林 第12-13章介绍集成学习(ensemble learning )，也为“组合学习”。12.1集成学习 集成学习的基本问题：如果有一些预测效果一般的“弱学习器”(weak learner)，能否以某种方式将它们组合起来，构成一个预测效果优良的“强学习器”(strong learner...
(c) 2020,陈强,《机器学习及 R 应用》,高等教育出版社 命题15.1(通用近似定理) 令 f ()为一个合适的激活函数(详见下文), I p是一个 p维的单位超立方体(unit hypercube)[0, 1]p,而C(I p )是定义 在 I p 上的所有连续函数之集合。 对于任意一个函数 g C(I p ),给定任意小的正数 0,则存在一...
(c) 2020，陈强，《机器学习及R 应用》，高等教育出版社 1 第10章 K 近邻法 第10-13章使用“非参数方法”(nonparametric approach)进行监督学习。最简单的非参数方法就是K 近邻法(K Nearest Neighbors ，简记KNN)，即以最近的K 个邻居进行预测，由Fix and Hodges (1951)提出。 10.1 回归问题的K 近邻法 ...
机器学习及R应用课件第06章-多项逻辑回归