《机器学习-Python实践》习题库 第一章机器学习入门基础 一、选择题 1.人工智能、机器学习、深度学习三者的关系是怎样的? A.人工智能包括机器学习与深度学习两部分,机器学习与深度学习是并列关系。 B.深度学习包括人工智能与机器学习两部分,人工智能与机器学习是并列关系。 C.人工智能包含机器学习,机器学习包含深度...
1.Python基本语法 2.Python数据类型:常用数据类型有6种 1.5 Python数据运算 1.6 Python流程控制:使得解释器可以跳跃甚至回溯代码 1.7 其他 推荐从《python机器学习及实践》这本书开始学习,看书+复现书本里的案例代码+记笔记,以下是我自己在学习过程整理的笔记,纯分享。
《机器学习-Python实践》习题库 第一章机器学习入门基础 一、 一、选择题 1.人工智能、机器学习、深度学习三者的关系是怎样的? A.人工智能包括机器学习与深度学习两部分,机器学习与深度学习是并列关系。 B.深度学习包括人工智能与机器学习两部分,人工智能与机器学习是并列关系。 C.人工智能包含机器学习,机器学习包含...
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,...
《机器学习-Python实践》试卷及答案 共5套.docx,第 PAGE 1页,共 NUMPAGES 1页 一、单项选择题(本大题共10小题,每题3分,共30分)试卷( 试卷 ( 学年第1学期) 考试科目 机器学习-Python实践 (A卷) 适用专业 班级(年级) 得分 命题人: 审阅人: 班级 学号 姓名 考试
本书在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,从零开始逐步带领读者熟悉并掌握当下流行的基于Python 3的数据分析,以及支持单机、深度和分布式机器学习的开源程序库,如pandas、Scikit learn、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、PySpark ML等。全书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍,以及在多种主流操作系统...
7、如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到100%的准确率, 这是否意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到100%的准确率。 () 第5页,共7页 8、序列数据没有时间戳。() 9、定量属性可以是整数值或者是连续值。() 10、可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。() ...
本课程面向本科生专业研究与创新能力培养,重点讲解机器学习的基本原理和前沿思想,并使用Python语言同步开展机器学习编程实践。 本课程的教学内容力求做到以下三点。第一是系统性,在讲解机器学习的同时充分补充相关基础知识(特别是数学知识),让机器学习的知识体系更加系统化,方便学习;第二是直观性,通过背景介绍和动机分析...
1.4.7 Python基础综合实践 肿瘤预测当中,random.random()中输入0或者[0],并没有什么区别。 在LogisticRegression训练后系数矩阵coef_本身会输出二维矩阵,这是时候用: coef= lr.coef_[0 , :] 则可以变成(2,)形式为后面的选取coef[0],coef[1]带来方便,不然就需要输入coef[0,0]会很麻烦。