本书以大数据时代为背景,将机器学习与资产定价相结合,在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。本书首先总结梳理了近年来国内外使用机器学习进行金融市场定价研究的相关进展。在实证研究方面,本书第四章从市场风险角度出发,分析了中国股市长期存在的风险收益不对称问题,构建了基于人工智能的动态CAPM模型进行...
简介 本书以大数据时代为背景,将机器学习与资产定价相结合,在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索... 展开 目录 评论 (0) 我要评论 暂无评论 相关书籍 智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践 the practice of Changes in financial strategy and algorithm trading数字金融前沿文献导读杨百万...
本书以大数据时代为背景,将机器学习与资产定价相结合,在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。首先,针对中国A股市场存在的收益与风险不对称问题,使用机器学习重新对系统性风险进行测度,缓解了异象;其次,将研究拓展到样本外的可预测性上,对比了各类机器学习算法,创新性地构建了动态深度学习模型,提升了市场...
《机器学习与资产定价：A股市场收益预测及特征分析研究》是2023年经济日报出版社出版的图书。内容简介 本书以大数据时代为背景，将机器学习与资产定价相结合，在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。本书首先总结梳理了近年来国内外使用机器学习进行金融市场定价研究的相关进展。在实证研究方面，本书第...