朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类算法，它基于贝叶斯定理和特征条件独立假设，将待分类的对象通过计算后验概率来确定其分类。在垃圾邮件识别中，朴素贝叶斯算法可以将邮件的特征（比如发件人、邮件内容、主题等）作为输入，根据这些特征计算出邮件属于垃圾邮件和非垃圾邮件的概率，并选择概率较大的分类作为最终结果。