name='input_tensor') ) # 使用convert_variables_to_constants_v2将变量转换为常量 frozen_func = tf.graph_util.convert_variables_to_constants_v2( concrete_func, lower_control_flow=False ) # 保存为.pb文件 tf.io.write_graph(frozen_func.graph.as_graph_def(), 'path/to/save', 'frozen_model....
问题解决了。发生问题的原因是函数超出了主活动的范围。这样一个愚蠢的错误。。抱歉占用了空间和时间。
Django中内置的signal Django中提供了"信号调度",用于在框架执行操作时解耦...一些动作发生的时候,系统会根据信号定义的函数执行相应的操作 Model_signals pre_init # Django中的model对象执行其构造方法前...# Django中的model对象保存前,自动触发 post_save # Django中的model对象保存后,自动触发 pre_delete....