2.解法2(n2) 状态:d[i] = 长度为i+1的递增子序列中末尾的最小值(不存在就是INF) 分析:最开始用INF初始化dp数组的值,然后从前往后考虑数列的元素,对于每个aj,如果i = 0或者a[j] >= a[i],使得a[j] = a[i]并且break出来,最后第一个dp数组中值为INF的下标即为结果 举例:abklmncdefg a; ab; a...
动态规划-最长单调递增子序列（dp）动态规划-最长单调递增⼦序列（dp）解题思想：动态规划 1.解法1(n2) 状态：d[i] = 长度为i+1的递增⼦序列的长度 状态转移⽅程：dp[i] = max(dp[j]+1, dp[i]);分析：最开始把dp数组初始化为1，然后从前往后考虑数列的元素，对于每个aj，如果a[i] > a[j...
求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4输入描述: 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000输出描述: 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入: 3 aaa ababc abklmncdefg样例输出: 1 3 7AC代码: 1...
动态规划方法适用于寻找由n个数a【i】（1<=i<=n）组成的序列的一个最长单调递增子序列。f(i)表示若第i个数为最长递增子序列的末端时，此时的最长递增子序列的长度。c[i]表示使f(i)最大的前一个元素。通过这种方法，可以找到最大的f(i)，并利用c[i]倒推，得到最长单调递增子序列。对每个元...
图1 程序编译运行结果界面 程序输入序列,运行结果如下图所示。 图2 程序运行结果界面 6.实验代码 实现用户界面 求单调最长递增子序列 package dp;import java.awt.EventQueue;import java.awt.event.ActionEvent;import java.awt.event.ActionListener;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.ut...
最长公共子序列(longest common sequence)和最长公共子串(longest common substring)的区别 子序列:即一个给定的序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。 子串:给定串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。 3.解题思路 ...
单调递增最长子序列 (NYOJ 17) [动态规划] 单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度 如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理...
17-单调递增最长子序列 内存限制:64MB 时间限制:3000ms Special Judge: No accepted:21 submit:49 题目描述: 求一个字符串的最长递增子序列的长度 如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 题目描述: 求一个字符串的最长递增子序列的长度
求单调递增最长子序列 动态规划法(DP) 单调递增最长子序列 基本思想 动态规划法重要的是确定状态与状态转移方程 状态是局部环境下得到的局部解,后项的答案由前面的更小的项决定,前面的更小的项又由更小更小的项决定,直到到达一个边界,这称之为状态转移.如给出一个数组a[11]:...
动态规划 - 单调递增最长子序列 又是来自PTA的习题: 设计一个O(n2)时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。 输入格式: 输入有两行: 第一行:n,代表要输入的数列的个数 第二行:n个数,数字之间用空格格开 输出格式: 最长单调递增子序列的长度...