A.两个序列的最长公共子序列包含了这两个序列前缀的最长公共子序列B.空序列和一条非空序列的最长公共子序列的长度为0C.如果两个序列的最后一个元素相同,则它们的最长公共子序列长度为去掉最后一个元素后,两个剩余序列的最长公共子序列长度加1D.两个序列的最长公共子序列可能不唯一相关...
c[i][j]是X序列的前i个字符和Y序列的前j个字符的最长公共子序列的长度,b[i][j]是辅助信息表。已知X=”ABC”根据表格内容,回答X和Y的最长公共子序列长度及最长公共子序列包含的符号 A.长度2 “AC”B.长度1 “A”C.长度1 “C”D.长度2 “AB” 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于求解最长公共子序列问题? A. 动态规划 B. 贪心算法 C. 分治法 D. 回溯法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 解析:最长公共子序列问题通常使用动态规划算法求解。反馈 收藏
=LcsSet.at(i).at(j)){ flag=1; } } if(flag==0){ return true; } flag=0; } return false; } /** * 使用回溯法来找出所有的最长公共子序列,此处使用辅助矩阵src完成,用到递归编程技巧 * seq1是第一个序列,与C[i][j]的i对应;lcs是最长公共子序列;i,j是下标;Maxlen是最长公共子序列的...
c 0 0 0 a 0 1 0 b 1 0 2 a 0 2 0 这样矩阵中的最大元素就是 最长公共子串的长度。 在构造这个二维矩阵的过程中由于得出矩阵的某一行后其上一行就没用了,所以实际上在程序中可以用一维数组来代替这个矩阵。 与Subsequence问题不同的是,Substring问题不光要求下标序列是递增的,还要求每次 ...
公共子序列与公共子串不同在于子序列不要求连续。利用两个二维数组进行求解,c数组负责存值,求得子序列最大长度,即途中0123。b数组进行符号标记,通过b数组还原访问顺序,即图中箭头,通过它得到完整子序列。 字符串35328与2579312比较 publicstaticvoidLCS(int[][]b,int[][]c,String str1,String str2){intm=str...
c[i][j]是X序列的前i个字符和Y序列的前j个字符的最长公共子序列的长度,b[i][j]是辅助信息表。已知X=”ABC” 根据表格内容,回答X和Y的最长公共子序列长度及最长公共子序列包含的符号 A、长度2 “AB” B、长度1 “C” C、长度2 “AC” D、长度1 “A” 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题...
int c[110][110]; vector<char>res; void get(int x,int y) { if(c[x][y]) { if(c[x][y]==1) { get(x-1,y-1); res.push_back(a[x]); } else if(c[x][y]==2) { get(x-1,y); } else get(x,y-1); } }
问题描述:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。例如:X(A,B,C,B,D,A
void LCSLength(int m,int n,char *x,char *y,int c[MAXSIZE][MAXSIZE],int b[MAXSIZE][MAXSIZE]) { int i,j; //首先对数组进行初始化 //即表示当一个数列为空时,最长公共子序列的长度为0 for(i=1;i<=m;i++) c[i][0]=0;