计算最小最大后悔值的过程可以通过以下步骤实现:- 对于每个决策节点,列出所有可能的结果。- 对于每个可能的结果,计算出其带来的后悔值。- 对于每个决策节点,选择具有最小最大后悔值的结果。- 递归地向下构建决策树,直到所有的决策节点都被决定。值得注意的是,最小最大后悔值法的应用前提是能够计算出每种可能结果的...
步骤1: 计算方案i在情景j下的后悔值。后悔值Rij代表如果在情景j出现时，选择方案i所获得的收益与选择最佳方案所能获得的收益之间的差距。具体计算为：Rij = max(Oxj) - Oij。步骤2: 确定方案i的最大后悔值。最大后悔值Ri为所有情景下后悔值的最值，即Ri = max (Rix)。步骤3: 最终，选择后悔...
2. 计算每个选择的后悔值：对于每种状态，比较每个选择与该状态下最好的选择之间的差异，得出后悔值。3...
其计算步骤如下：1、计算每个方案在每种情况下的后悔值。后悔值定义为该情况下的各方案中的最大收益减去该方案在该情况下的收益。2、找出各方案的最大后悔值。3、选择最大后悔值中最小的方案作为最优方案。这种方法适合于存在一个明确的决策目标、两个或两个以上随机的自然状态、两个或两个以上的行...
最大最小后悔值法：是一种根据机会成本进行决策的方法，它以各方案机会损失大小来判断方案的优劣。具体算法如下 ，第一步，计算每个方案在每种情况下的后悔值；（后悔值=该方案在该情况下的最优收益-该情况下该方案的收益）；第二步，找出各方案的最大后悔值；第三步，选择最大后悔值中的最小方方案...
1：确定后悔值。2：找出每一个方案在各种自然状态下的最大后悔值。3：选择最小后悔值对应的方案为所选择的最终方案.
先计算各方案的最大效益值，然后对于每个状态下的各方案计算其后悔值（就是用最大效益值减去每一个状态下的各方案效益值），然后再在每一个方案的后悔值里找最大后悔值。
最大最小后悔值法怎么..4. 根据上述分析,对每一项可选方案进行评估比较,其中获益最多的项目对应的最大化后悔值数即为该项目的“反权”,它反映了这个方案的优略势程度;而获得的收益越多,“反权”越大,所以加权的平均悔越低
而最小最大后悔值本质上是一种比较保守的方法。具体算法是：1) 选择i方案出现j情景的后悔值：Rij =...