一种基于自适应遗传算法的最优拉丁超立方试验设计方法,本发明涉及拉丁超立方试验设计方法。本发明为了解决传统的优化算法寻优过程中产生的过早收敛、陷入局部最优解、优化成本高等缺点。本发明包括:一:由n个LHD(N,P)个体所构成的初始种群N 法律状态 法律状态公告日 法律状态信息 法律状态 2017-08-11 公开 公开 2017...
最优的拉丁超立方试验设计方法能有效地降低复杂仿真系统试验的次数,缓解仿真试验计算量增长的压力,因此实现最优拉丁超立方试验设计至关重要。 最优拉丁超立方试验设计过程首先随机生成试验设计方案,选择“充满空间”准则函数,计算当前方案的准则值;然后选择优化算法对当前方案进行优化,并计算新方案的准则值,选取两者较好的...
直街92号(72)发明人马萍;齐东兴;杨明;尚晓兵;周玉臣(74)专利代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所代理人杨立超(51)Int.CI权利要求说明书说明书幅图(54)发明名称一种基于自适应遗传算法的最优拉丁超立方试验设计方法(57)摘要一种基于自适应遗传算法的最优拉丁超立方试验设计方法,本发明涉及拉丁超立方试验设计方法...
一种基于自适应遗传算法的最优拉丁超立方试验设计方法包括以下步骤:步骤一:随机生成n个拉丁超立方试验设计矩阵LHD(N,P),其中N为实验次数,P为试验因子数,每一个LHD(N,P)为N×P阶矩阵,记为矩阵L;由n个LHD(N,P)个体所构成的初始种群Npop表示为k×N的矩阵,其中k=n×P;步骤二:确定优化过程种群个体的适应度...