最优化方法及其Matlab程序设计(马昌凤版)
最优化方法及其Matlab程序设计马昌凤2009年12月内容提要本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法的Matlab程序设计.主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术,最速下降法与(修正)牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法,信赖域方法,非线性最小二乘问题的解法,约束优化问题的最优性条件,罚函数法,可行方向...
Matlab程序设计: 利用Matlab编写优化算法的程序,能够快速实现对特定问题的求解和优化。 03梯度下降算法 梯度下降算法梯度下降算法梯度下降算法简介: 梯度下降是一种常用的优化算法,通过迭代寻找函数的最小值点。 梯度下降算法简介算法原理: 梯度下降算法通过计算目标函数在当前点的梯度,沿着梯度的负方向更新参数,逐步接近...
最优化方法及其 Matlab 程序设计 马昌凤 2009 年12 月 内容提要 本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法 的Matlab 程序设计. 主要内容包括 (精确或非精确) 线搜索技术, 最速下降法与 (修正) 牛顿法, 共轭梯度法, 拟牛顿法, 信赖域方法, 非线性最小二乘问题的解 法, 约束优化...
《优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计,主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性小二乘问题的解法、约束优化问题的优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二...
作者 马昌凤著 出版社 科学出版社 出版时间 2010年8月 第1版 ISBN 9787030289216 定价 32.00 内容简介 《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计,主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、最速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿...
本书较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计。作者简介 马昌凤，福建师范大学教授，博士。主要研究方向为数值代数、最优化理论与算法、偏微分方程数值解及变分不等式与互补问题的数值方法等。共发表科研论文140多篇，其中SCI检索70余篇。曾担任广西数学会第五届常务理事，福建省...
最优化方法及其Matlab程序设计课件之共轭梯度法 最优化方法及其Matlab程序设计课件之非线性最小二乘问题 最优化方法及其Matlab程序设计课件之可行方向法 实用最优化方法matlab程序设计 最优化方法及其Matlab程序设计课件之二次规划 最优化方法及其matlab程序设计马昌凤课后答案 实用最优化方法Matlab程序设计 最优化方法及其Matlab...
把把1中的两个式子对应的左右两部分分别乘以入和1入然后再相加,即得 Ax十一AHA10,b十AHja一AHAtA0,其中H单位矩阵E,A行满秩,因此,AAtT逆需要简单证明,入4讪一如,因此有拉格朗日乘子的唯一性解,也就有了最优解一a十H1