AI智能体架构于2023 年 3 月诞生,但直到几个月后才在开源社区中扎根。智能体领域可能仍然看起来像是一种“疯狂科学家”式的实验,但已经有一些非常强大的模型可以尝试,本文介绍其中最流行的11个开源AI Agent框架。 NSDT工具推荐:Three.js AI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-可...
本课我们来讲解一些主流的智能体开源框架,我们主要从3个维度来讲解:一是讲解3个主流的大模型框架在智能体上的延伸(比如langchain就提供智能体支持);二是讲解3个为特定任务而专门定制开发的智能体框架;三是讲解3个智能体的web UI开发框架,这样就可以将智能体做成可视化的界面,方便没有开发经验的人使用。 15.1 大模...
以下是人工智能领域中常用的10大开发框架和AI库: TensorFlow:TensorFlow是谷歌开源的一个用于机器学习和深度学习的框架。它使用数据流图进行数值计算,支持在各种CPU和GPU上进行计算,广泛应用于各种机器学习和深度学习任务。 PyTorch:PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习库,也是一个动态计算图框架。它使用Python作为编...
Keras是一个用Python编写的开源的神经网络库。 与TensorFlow、CNTK和Theano不同,Keras不是一个端到端的机器学习框架。 相反,它作为一个接口,提供了一个高层次的抽象化,这使得无论它坐落在哪个框架上,神经网络的配置都会变得容易。 谷歌的TensorFlow目前支持Keras作为后端,而微软的CNTK也会在很短的时间内做到这一点。...
面对这些挑战，我们提出了 AgileGen，一种基于人机协作的敏捷生成式软件开发框架，旨在融合人类的创造力和 AI 大模型的生成能力，实现高效、准确的软件生成。1. 核心理念：发挥人类与 AI 各自的优势 AgileGen 的核心理念是让用户和 AI 各自专注于自己擅长的领域。用户负责提出需求和进行决策，AI 负责技术实现和代码...
人工智能开发者对人工智能框架的依赖程度非常高， 人工智能框架在人工智能行业处于核心地位。几乎所有人工智能项目，包括商业和学术项目，都是建立在 一个或多个开源框架之上，例如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle 、MXNet等。TensorFlow TensorFlow是由Google Brain团队开发的一款开源的机器学习框架，是目前广泛...
10个最佳的人工智能开发框架和AI库,人工智能(AI)已经存在很长时间了。然而,由于这一领域的巨大进步,近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域,但由于各种开发库和框架的发展,它已经成为一个友好的IT领域,并有很多人正走进它。在这
一、框架概述 基于C#工控上位机软件开发智能框架(以下简称框架)是一种集成了常用功能模块的工控软件开发工具。它采用了模块化设计,允许开发者根据项目需求自由组合、定制功能模块,从而大大提高了开发效率。框架基于.NET Framework 平台,支持多种工控设备,如 PLC、变频器、传感器等,可广泛应用于各种工业自动化场景。
随着深度学习和人工智能的飞速发展,PyTorch作为一款开源的机器学习框架,在开发者社区中备受青睐。本文将重点介绍PyTorch的优点以及其在CSDN中的应用。首先,我们来探讨PyTorch的优点。PyTorch具有灵活的数据类型、快速的训练速度以及丰富的功能等特点,这些优势使其在机器学习领域备受欢迎。 灵活的数据类型:PyTorch支持动态计算...
本文主要讲解了10个人工智能开发框架和AI库分别是什么及优缺点。 本文来自于云+社区,由火龙果软件Anna编辑、推荐。 人工智能(AI)已经存在很长时间了。然而,由于这一领域的巨大进步,近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个完整的书 呆子和天才的领域,但由于各种开发库和框架的发展,它已经成为一个友好的...