内容提示: 智能博弈对抗方法:博弈论与强化学习综合视角对比分析一、概述随着人工智能技术的飞速发展,智能博弈对抗方法已成为机器学习和计算机科学领域的研究热点。博弈论与强化学习作为智能博弈对抗方法的两大核心理论,各自具有独特的优势和局限性。本文旨在从综合视角对比分析博弈论与强化学习在智能博弈对抗中的应用,以期为...
智能博弈对抗是人工智能认知决策领域亟待解决的前沿热点问题。论文针对智能博弈对抗问题,定义智能博弈对抗的内涵与外延,梳理智能博弈对抗的发展历程,总结其中的关键挑战。, 视频播放量 8308、弹幕量 0、点赞数 184、投硬币枚数 90、收藏人数 575、转发人数 70, 视频作者 专
1. 导论 对抗是人类社会发展与演进的主旋律,广泛存在于人与 自然、人与人、人与机器之间,是人类思维活动特别是人类智 能的重要体现.人工智能浪潮中,对抗的形式不断发生变化, 贯穿计算智能、感知智能和认知智能3个阶段[1].以对抗关 系为主的博弈研究,为探索认知智能的关键技术原理提供了 有效工具.在认知智能层面...
文章首先介绍了智能博弈对抗的定义与特点，强调其在复杂环境中的重要性。接着梳理了智能博弈对抗的演变过程，包括从简单游戏到军事、金融等领域的应用，以及对抗场景的不断进化。文章指出，智能博弈技术在民用领域的安全机构防护和军事智能化发展方面发挥着关键作用。随后，文章对比分析了博弈论和强化学习两种方...
以反事实后悔最小化算法为代表的博弈论方法和以虚拟自博弈算法为代表的强化学习方法,依托大规模算力支撑,在求解智能博弈策略中脱颖而出,但对两种范式之间的关联缺乏深入发掘.文中针对智能博弈对抗问题,定义智能博弈对抗的内涵与外延,梳理智能博弈对抗的发展历程,总结其中的关键挑战.从博弈论和强化学习两种视角出发,......
以反事实后悔最小化算法为代表的博弈论方法和以虚拟自博弈算法为代表的强化学习方法,依托大规模算力支撑,在求解智能博弈策略中脱颖而出,但对两种范式之间的关联缺乏深入发掘.文中针对智能博弈对抗问题,定义智能博弈对抗的内涵与外延,梳理智能博弈对抗的发展历程,总结其中的关键挑战.从博弈论和强化学习两种视角出发,......
外延,梳理智能博弈对抗的发展历程,总结其中的关 键挑战.从博弈论和强化学习两种视角出发,介绍智能博弈对抗模型、算法.多角度对比分析博弈理论和强化学习的优势与局 限,归纳总结博弈理论与强化学习统一视角下的智能博弈对抗方法和策略求解框架,旨在为两种范式的结合提供方向,推动智 能博弈技术前向发展,为迈向通用人工智能...
外延,梳理智能博弈对抗的发展历程,总结其中的关 键挑战.从博弈论和强化学习两种视角出发,介绍智能博弈对抗模型、算法.多角度对比分析博弈理论和强化学习的优势与局 限,归纳总结博弈理论与强化学习统一视角下的智能博弈对抗方法和策略求解框架,旨在为两种范式的结合提供方向,推动智 能博弈技术前向发展,为迈向通用人工智能...
外延,梳理智能博弈对抗的发展历程,总结其中的关 键挑战.从博弈论和强化学习两种视角出发,介绍智能博弈对抗模型、算法.多角度对比分析博弈理论和强化学习的优势与局 限,归纳总结博弈理论与强化学习统一视角下的智能博弈对抗方法和策略求解框架,旨在为两种范式的结合提供方向,推动智 能博弈技术前向发展,为迈向通用人工智能...