——《智能制造装备预测性维护 第3部分:预测性维护方法》。该标准规定了智能制造装备预测性维护的总则、状态识别、故障判别和定位、健康度预测等。
要求在执行生产任务时,通过一些故障预测方法准确地预测在短期或者中期内可能出现的故障,并给出潜在故障的处理方法和维修策略,或在未来一段时间内预防潜在故障的出现,以保证生产设备在执行制造任务过程中始终处于正常良好的运作状态。
3.一种智能制造装备的预测性维护方法,其特征在于,包括: 对所述智能制造装备进行控制参数和状态参数的实时采集,并进行点检参数的定期采 集; 触发一级预测性维护,在所述一级预测性维护中,根据所采集的控制参数并基于统计 模型或者经验模型计算所述智能制造装备的一级剩余寿命; 当所述状态参数和点检参数中的任何一个...
7.本发明的另一个方面提供一种智能制造装备的预测性维护方法,包括:对所述智能制造装备进行控制参数和状态参数的实时采集,并进行点检参数的定期采集;触发一级预测性维护,在所述一级预测性维护中,根据所采集的控制参数并基于统计模型或者经验模型计算所述智能制造装备的一级剩余寿命;当所述状态参数和点检参数中的任何一...