https://discuss.pytorch.org/t/gpu-is-not-utilized-while-occur-runtimeerror-cuda-runtime-error-out-of-memory-at/34780 因此最好的方法就是运行的时候使用CUDA_VISIBLE_DEVICES限制一下使用的GPU。 比如有0,1,2,3号GPU,CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3,则当前进程的可见GPU只有物理上的2、3号GPU,此时它们的...
可能1是显卡不兼容。可能2是显存碎片问题。你可以试试把一整块4G大小的tensor放到gpu上看看会不会报错。
1. 问题 在4块2080ti的主机上跑centernet,采用的是pytorch0.4.1。报 cuda error,out of memory 2. 解决 在pytorch1.2.0上不会出现以上问题。1.1.0因为centernet的DCNv2没有编译成功,所以没有测试。
RuntimeError: CUDA out of memory , 需要分配几M内存,还剩几个G内存无法分配。。。 处理了上面的warning OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 处理 1.重启pycharm(基本没啥用) 2.把num_works设置为0 3.调大页面文件的大小 【这里我调整为系统管理的】 参考链接https://blog.csdn.net/...
一、关闭游戏或者电脑休息一会 一般在玩大型游戏的时候就容易出现这种显卡显存不足，这种游戏需要占用大量的内存和运存，若是此时出现显卡不足的情况，那么可以先将游戏关闭，等待电脑休息一会儿再运行。在使用内存较大的软件时都会经常出现这个问题，大家不必担心。二、调整电脑属性 1、使用鼠标右键单击桌面上...
2021-06-08 21:43:59.231392: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:936] failed to allocate 134.44M (140967936 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY 2021-06-08 21:43:59.231693: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:936] failed to allocate 120.99M (126871296 byte...
参考:找不到GPU资源——显存充足,但是却出现CUDA error:out of memory错误_gpu out of memory-CSDN博客 尝试手工指定GPU资源: 1、通过python代码配置 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0' 2、通过设置环境配置 Linux:export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ...
可能1是显卡不兼容。可能2是显存碎片问题。你可以试试把一整块4G大小的tensor放到gpu上看看会不会报错。
信息不完全。用的什么模型和optimizer？
先说一下想要跑的是什么模型，一运行就错也可能只是单纯的模型无法完全加载到显存