星型模型和雪花模型是数据仓库中常用的两种模型,用于描述事实表和维度的关系。星型模型是最常见的模型之一,它具有高效查询和汇总数据的优点。雪花模型则是星型模型的进一步规范化版本,可以减少数据冗余,但会增加设计和维护的复杂性。在实际应用中,应该根据具体的情况选择合适的模型来设计数据仓库。相关文章推荐 文心一言...
数据集市中的数据结构一般有星型结构(star)和雪花结构(snow)。 星型结构由一个事实表和一组维表组成,每个维表都有一个维作为主键,所有这些维的主键组合成事实表的主键。使得事实表与每个维度表产生关联,事实表位于中央,维度表围绕在事实表周围。 雪花结构是在星型结构上的扩展,对一些维度表进一步层次化,将维度表...
雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化,原有的各维表可能被扩展为小的事实表,形成一些局部的 "层次 " 区域,这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表 特点:雪花型结构去除了数据冗余。 五、星型模型VS雪花型模型 星型模型和雪花模型的对比,可以从以下四个角度来对比。 1、查询性能...
雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进⼀步层次化，原有的各维表可能被扩展为⼩的事实表，形成⼀些局部的 "层次 " 区域，这些被分解的表都连接到主维度表⽽不是事实表。如图 2，将地域维表⼜分解为国家，省份，城市等维表。它的优点是 :通过最⼤限度地减少数据存储量以及联合较⼩的...
雪花模型同样由Ralph Kimball提出,是对星型模型的扩展和规范化。它的目的是通过数据规范化来减少冗余,并提升存储效率。雪花模型的名字源于其表结构的层次化外观,类似雪花的形状。 1.结构:在雪花模型中,维度表被进一步分解成多个子表,形成一个层次结构。这种规范化使得维度数据被拆分到更细粒度的表中,从而减少数据冗余...
星型模型中只有一张事实表,以及0张或多张维表,事实表与维表通过主键外键相关联,维表之间不存在关联关系,当所有维表都关联到事实表时,整个图形非常像一种星星的结构,所以称之为“星型模型”。 星型模型是最简单最常用的模型。星型模型本质是一张大表,相比于其他数据模型更合适于大数据处理。其他模型可以通过一定...
在数据仓库的建设中,一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计表关系或者结构。下面我们先来理解这两种模型的概念。 (一)星型模型图示如下: 星型模是一种多维的数据关系,它由一个事实表和一组维表组成。每个维表都有一个维作为主键,所有这些维的主键组合成事实表的主键。强调的是对维度进行预处理,将多个维度集合...
雪花模型是星型模型的一种扩展,它通过进一步规范化维度表来减少数据冗余和节省存储空间。在雪花模型中,维度表被分解为多个相关的子表,每个子表包含维度的一个子集,从而形成一个类似于雪花的结构。当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称...
星型模型 星型模型中只有一张事实表,以及0张或多张维表,事实表与维表通过主键外键相关联,维表之间不存在关联关系,当所有维表都关联到事实表时,整个图形非常像一种星星的结构,所以称之为“星型模型”。 星型模型是最简单最常用的模型。星型模型本质是一张大表,相比于其他数据模型更合适于大数据处理。其他模型...
星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据，并支持高性能的数据访问。每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示，每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的。多维模型最常见的是星形模式。在星形模式中，事实表居中，多个维表呈辐射状分布于其四周，并与事实表连接。在星型的基础上，发展...