时间序列X-12-ARIMA季节调整:原理与方法 作者:中国人民银行调查统计司编出版社:中国金融出版社出版时间:2006年10月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥40.90 定价 ¥50.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
《时间序列X-12-ARIMA季节调整:原理与方法 中国人民银行调查统计司 编 中国金融出版社【正版书】》,作者:时间序列X-12-ARIMA季节调整:原理与方法 中国人民银行调查统计司 编 中国金融出版社【正版书】中国人民银行调查统计司 编著,出版社:中国金融出版社,ISBN:9787504
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时间序列X-12-ARIMA季节调整:原理与方法 本书阐述了时间序列(ARIMA和SARIMA)模型、时间序列的移动平均计算原理、单位根检验方法、X-12-ARIMA季节调整原理、X-12-ARIMA季节调整程序中的新功能与方法等内容。 中国人民银行调查统计司 - 时间序列X-12-ARIMA季节调整:原理与方法 被引量: 82发表: 2006年 如何对中国...
这些模型可以支持商业应用中常见的数据属性,诸如趋势、季节性、波动、剩余和时间相关性。可以基于可用的历史数据来训练模型特征。然后,训练好的模型可以用于预报数据的未来值。时间序列预报模型的一些示例包括指数平滑(exponential smoothing,ets)和自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average,arima),仅举几...
《时间序列X-I2-ARIMA季节调整：原理与方法》是2006年10月中国金融出版社出版的图书，作者是中国人民银行调查统计司。内容简介 X-12-ARIMA方法最早由美国普查局Findley等人在20世纪90年代左右提出，现已成为对重要时间序列进行深入处理和分析的工具，也是处理最常用经济类指标的工具，在美国和加拿大被广泛使用。其在欧洲...