这个很简单,一般的简单操作就是O(1),像 int n = 1 这样单步骤的(我称之为元操作),这个不需要多讲。 一般来说,像执行查找的时候,像HashMap这样通过 contains() 方法查找HashCode直接可以查找出某个值的操作,其时间复杂度也是O(1)。 inti =1;intj =2;++i; j++;intm = i + j; 上述代码在执行的时...
省略常数,如果运行时间是常数量级,用常数 1 表示 保留最高阶的项 变最高阶项的系数为 1 如2n 3 + 3n2 + 7,省略常数变为 O(2n 3 + 3n2),保留最高阶的项为 O(2n 3 ),变最高阶项的系数为 1 后变为 O(n 3 ),即 O(n 3 )为 2n 3 + 3n2 + 7 的时间复杂度。 同理,在上面的程序中 ...
方法一时间复杂度O(n) 方法二时间复杂度O(1)，相同结果代码不同导致时间复杂度差距很大，从曲线图中能看出，尤其当n越大，影响越明显。（所以平时开发代码要优化）。二、空间复杂度 1、空间复杂度概念 渐进空间复杂度（asymptotic space complexity），表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。也是O表示法。2...
本题考点是操作顺序表时时间复杂度的计算方法。 假设顺序表L,长度为n,求第i个节点L[i],直接前驱L[i-1],因此为O(1),答案B需要移动n-i个节点,因此为O(n),答案C也需要移动n-i个节点,答案D根据排序方法不同最慢O(n^2),最快O(nlogn)。因此,本题参考答案是A。反馈...
解析 A 答案:A 解析:在顺序表中插入一个结点的时间复杂度都是O(n2),排序的时间复杂度为O(n2)或O(nlog2n)。顺序表是一种随机存取结构,访问第i个结点和求第i个结点的直接前驱都可以直接通过数组的下标直接定位,时间复杂度是O(1)。 难易程度: 题型:单选题...
因为有 Hash 冲突的存在,所以“Hash 表的时间复杂度为什么是 O(1)?”这句话并不严谨,极端情况下,如果所有 Key 的数组下标都冲突,那么 Hash 表就退化为一条链表,查询的时间复杂度是 O(N)。但是作为一个面试题,“Hash 表的时间复杂度为什么是 O(1)”是没有问题的。
在理想情况下，哈希表的插入、删除和查找操作的平均时间复杂度是 O(1)，即常数时间复杂度。这是因为...
O(2n)表示一个函数,其性能对输入中的每个元素都加倍。这个例子是斐波那契数列的递归计算。函数属于O(2n),因为函数对每个输入数递归地调用自身两次,直到该数小于或等于1。 O(log n) publicbooleancontainsNumber(List<Integer>...
相关知识点: 试题来源: 解析 最佳答案 【解析】答案是A.假设顺序表L,长度为n,求第个节点L[i],直接前驱L[i-1] ,因此为O(1答案B需要移动n-i个节点,因此为O(n)答案C也需要移动n-i个节点答案D根据排序方法不同最慢O(n^2),最快O(nlogn) 反馈 收藏 ...
相关知识点: 试题来源: 解析 A 正确答案:A解析:顺序表是随机存取结构,选项A中实质是查找第i个结点和第i-1个结点,因此时间复杂度为O(1);选项B和C插入和删除都需要移动元素,时间复杂度为O(n);选项D是排序问题,时间复杂度是O(n)~O(n2)。反馈 收藏 ...