所以实际上，在求 indegreee 数组时，我们只会遍历每条边一次，这部分复杂度是O(E)。在遍历的时候，...
若顶点信息即为顶点的下标,则时间复杂度为O(n+e)。 为什么?相关知识点: 试题来源: 解析 其实是O(n + e),顶点加上边数那个O(n*e)的意思是每次插入一条边,都需要重新查找边所包含两个顶点信息对应的下标,正常的算法没这么弱智吧,不需要顶点信息即为顶点的下标,用散列等方法可以不用这样的 反馈 收藏 ...
使用最朴素的邻接表存储和遍历算法,其时间复杂度是O(n+e).如果顶点有序存放,使用二分法查找顶点位置,时间复杂度可以减少到O(log2(n)+e);如果在创建邻接表时在顶点数据结构中增加度数的记录,求任一顶点度数的时间复杂度为O(n);结合以上两种优化策略,时间复杂度可以减少到O(log2(n)).结果...
对有n个顶点和e条弧的有向图而言，建立求各顶点的入度的时间复杂度为O(e)；建零入度顶点栈的时间复杂度为O(n)；在拓扑排序过程中，若有向图无环，则每个顶点进一次栈、出一次栈，入度减1的操作在while语句中总共执行e次，所以总的时间复杂度为O(n+e)。对一个有向无环图(Directed Acyclic Gr...
注意这里不是e，两个for的最终结果才是遍历所有的边，才是e，所以算法复杂度是O(e)hiahia....
那么在遍历图的邻接链表时是会存在2e条边，故为O(n+2e)，但是时间复杂度一般是不需要关注常数的，...
百度试题 题目在用邻接表表示有N个结点E条边的图时,深度优先遍历算法的时间复杂度为:() 相关知识点: 试题来源: 解析 O(N+E) 反馈 收藏
删除与某个顶点V欧相关的所有边的过程：先删除下标为V的顶点表节点的单链表，出边数最多为n-1，对应时间复杂度为O（n），再扫描所以边表的结点，删除所有的顶点V的入边，对应的时间复杂度为O(e)。故总的时间复杂度为O(n+e)。
从广义上讲:数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。数据结构和算法是相辅相成的。他们解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。复杂度分析又分为:时间复杂度和空间复杂度。
对用邻接矩阵表示的具有n个定点和e条边的图进行任一种遍历时,其时间复杂度为___,对用邻接表表示的图进行任一种遍历时,其时间复杂度为___。相关知识点: 试题来源: 解析 O(n 2 ) O(n + e ) 反馈 收藏