在下列对顺序表进行的操作中,算法时间复杂度为O(1)的是( )。A。 访问第i个元素的前驱(1〈≤ n) B. 在第i个元素之后插入一个新元素(lsis
相关知识点: 试题来源: 解析 A [解析] 顺序表是随机存取结构,选项A中实质是查找第i个结点和第i―1个结点,因此时间复杂度为O(1);选项B和C插入和删除都需要移动元素,时间复杂度为O(n);选项D是排序问题,时间复杂度是O(n)～O(n2)。反馈 收藏
双链表(双向链表)知道要删除某一节点p时,获取其前驱节点q的方式为 q = p->prior,不必再进行遍历。故时间复杂度为O(1)。而若只知道待删除节点的序号,则依然要按序查找,时间复杂度仍为O(n)。 单、双链表的插入操作,若给定前驱节点,则时间复杂度均为O(1)。否则只能按序或按值查找前驱节点,时间复杂度为O(...
时间复杂度为 O(1)的删除单链表结点的方法 如果我们直接找到要删除结点的下一个结点,是非常方便的,不用去遍历整个链表,只需把删除结点 i 的下一个结点j 的内容复制到 i 上,然后把 i 的指针指向 j 的next,然后再删除j 结点。等价于删除了 i 结点。整个过程无需遍历整个链表,时间复杂度是 O(1)级别 继续...
时间复杂度为O(1)的排序算法是不存在的。所有排序算法的时间复杂度都是O(nlogn)或者更高。这是由计算理论的基本原理所决定的。排序算法需要比较元素之间的大小关系,除非所有元素都是相等的,否则必须比较元素。而比较的次数至少是nlogn级别的,因此所有基于比较的排序算法时间复杂度都不可能低于O(nlogn)。©...
在n 个元素的线性表的数组表示中,以下时间复杂度为 O(1)的操作是( )。A.访问第 i 个结点(1≤ i ≤ n)和求第 i 个结点的直接前驱(2≤i≤n)。B.在
百度试题 结果1 题目下列哪种数据结构在插入和删除操作时,时间复杂度通常为O(1)? A. 链表 B. 栈 C. 队列 D. 二叉搜索树 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
Hashmap是java里面一种类字典式数据结构类,能达到O(1)级别的查询复杂度,那么到底是什么保证了这一特性呢,这个就要从hashmap的底层存储结构说起,下来看一张图:
自定义栈-pop-push-min-时间复杂度都为O(1) 1. 简述 首先要决定使用链表结构实现还是顺序结构实现,对于顺序结构实现,当数据满的情况下进行Push时,需要开辟新的数组,进行复制,因此不能保证Push的时间复杂度为O(1);链表结构能够保证Push和Pop的时间复杂度为O(1)。Min的时间复杂度也要求O(1),通过空间换时间,...
如果list链表是双向链表,那这种删除方式的时间复杂度是O(1)。因为,在双向链表中,我们可以快速地得到pNodeToBeDeleted结点的前驱结点,时间复杂度是O(1)。 3)第三种删除方式:void remove(Node* list, Node* pPreviousNodeToBeDeleted); 这种删除方式表示,我们删除pPreviousNodeToBeDeleted指针指向的下一个结点。这里注...