无监督学习典型算法 无监督算法举例 k-means 什么叫做无监督学习? 数据集只有特征值但是缺少目标值。不知道自己做得预测值是正确或不正确。 k-means 如上图,每个人的衣着作为每个人特征,我们将相似的特征作为一个类别进行分析。简称:“物以类聚,人以群分”。 举例 K:把数据划分为多少个类别。例:K=2,则划分...
移动的算法为,计算所有的红色点的横纵坐标平均值,并将中心点移动到平均值位置,即分别将中心点向自己分类的中心移动。然后重复上述步骤重新对所有的点进行染色。 如下图所示。 重复以上的步骤直至中心点不再变动,就会发现K-means算法已经将训练集分成了红蓝两类。如下图所示 0x03 matlab K-meas算法实现 首先是将数...
①“阿尔法围棋”的技术架构就是深度学习神经网络中的CNN架构(两种落子策略——“监督学习”“强化学习”和一个局面评估策略)及蒙特卡罗搜索树。其中,三种策略的神经网络架构基本相同,环环相扣。 ②首先,“阿尔法围棋”纯粹地学习人类下棋经验,观察人类选手如何落子,不涉及对优劣的判断。这招落子策略...
1,有监督:通常被称为监督学习(supervised learning),常用于回归问题和分类问题。使用这种方法需要提供原始数据以及其对应的标签,常用的监督学习方法有K-近邻算法(k-Nearest Neighbors,KNN),决策树(Decision Trees),朴素贝叶斯(Naive Bayesian),逻辑回归(Logistic Regression)等。 2,无监督:通常被称为无监督学习(Unsuperv...