首先,我们采用一组关键点来表示目标,并预测ROI上的关键点热图以获得旋转的长方体。通过提出方向敏感热图,OSKDet可以隐式地学习旋转目标的形状和方向,并具有更强的旋转表示建模能力,提高了定位精度,获得了高质量的检测结果。其次,我们探索了一种新的无序关键点表示范式,它可以避免基于规则的排序导致的关键点回归混淆。
opencv 关键点检测 旋转不变 opencv检测目标位置 目标检测是近年来理论和应用的研究热点,它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支,也是智能监控系统的核心部分,同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性算法,对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。 在深度学习浪潮到来之前,目标检...