Python中可以使用PIL库(Pillow)来实现图像的旋转和缩放功能。下面是一个示例代码: from PIL import Image # 打开图像文件 image = Image.open('example.jpg') # 旋转图像 rotated_image = image.rotate(45) # 旋转45度 # 缩放图像 resized_image = image.resize((200, 200)) # 缩放到200x200的大小 # 显...
1)上下翻转 = 对角线翻转+逆时针旋转90度 2)左右翻转 = 对角线翻转+顺时针旋转90度 代码 import numpy as np from PIL import Image img = np.asarray(Image.open('./tang.png').convert('L')) # 读取图像并转成灰度图 img_pad = np.zeros((500, 500), dtype=np.uint8) img_pad[:496, :] ...
一、图像平移 二、图像水平镜像 三、图像垂直镜像 四、图像缩放 五、图像旋转 Python代码实现: import cv2 import math import numpy as np class Img: def __init__(self,image,rows,cols,center=[0,0]): self.src=image #原始图像 self.rows=rows #原始图像的行 self.cols=cols #原始图像的列 self.c...
简单介绍一下图像旋转的过程:1.首先将图像坐标系转换为数学坐标系。2.使用旋转公式对坐标进行旋转。3.将旋转后的数学坐标系转换为图像坐标系。 其中x,y是转换后的坐标,x0,y0是原始的坐标,θ是旋转的角度;第一个矩阵是将图像坐标系转换为数学坐标系,W和H分别为图像的宽高;第二个矩阵为旋转公式;第三个公式是...
于是我们得到图像以中心旋转的思路 将矩阵坐标上点(原谅我这样称呼它)转换为笛卡尔坐标系 将该点旋转a度。旋转公式前面已经给出了 将旋转后的点再转换为矩阵坐标 于是得到最后结果 python中numpy有矩阵运算能力,但这里我们直接进行数值计算就可以了。用方程表示如下: ...
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果,包括四部分知识:图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理]六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移》,作者:eastmount 。 本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果,包括四部分知...
在Python中,OpenCV[2]和Pillow[3]都可以很好地实现旋转操作。其中OpenCV除了简单的旋转,还提供了更通用的wrapAffine,即只需要提供相应的矩阵,就可以实现任意变换操作。同时,两者也支持在旋转后保留全图像(图二),以防信息丢失。 图二:OpenCV旋转操作结果。(左)原图。(中)原图绕中心逆时针旋转30的结果。(右)保留...
使用Python对二维图像进行三维旋转,可以采用以下步骤:1. 加载图像并获取尺寸。使用OpenCV的imread()函数...
图像几何变换之图像旋转 原理 旋转变化——极坐标表示 设点P0(x0,y0)旋转θ角后对应点为P(x,y)。 对于两点坐标可以这样表示: x0=R*cosα y0=R*sinα x=R*cos(α-θ)= x0*cosθ+ y0*sinθ y=R*sin(α-θ)= -x0*sinθ+ y0*cosθ ...
要在Python中使用OpenCV实现图像旋转,可以使用OpenCV中的getRotationMatrix2D和warpAffine函数。 getRotationMatrix2D函数用于计算图像旋转的仿射变换矩阵,它接受三个参数:旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如,要将图像顺时针旋转90度,可以使用以下代码获取旋转矩阵: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows...