方差齐性,指的是在统计学中,不同样本或群体之间的方差是否相等。简单来说,就是比较两组或多组数据的离散程度是否一致。在许多统计检验中,如t检验、方差分析(ANOVA)等,方差齐性是一个基本的前提假设。 具体来说,方差齐性检验的意义在于确保数据满足后续统计分析的要求。因为很多统计方法都假设样本具有相同的方差,如...
方差齐性是经典线性回归的重要假定之一，指总体回归函数中的随机误差项（干扰项）在解释变量条件下具有不变的方差。计量经济学中，一组随机变量具备同方差，即线性回归的最小二乘法的残值服从均值为0，方差为σ＾2的正态分布，即其干扰项必须服从随机分布。与之相对应的异方差性则说明干扰项不满足此均...
方差齐性是统计学中的一个经典概念,其本质意义是说,对于两个或多个我们将要检验或分析的总体其数据具有散布程度特点的一致性程度。2.一般来说,可以将其形象理解为总体一的数据分布疏密胖瘦与总体二的数据分布疏密胖瘦的一致性程度。方差齐性是假设检验与方差分析等诸多统计过程的基础。3.方差齐性检验是...
两个样本各自的协方差相等。协方差齐性是指两个样本各自的协方差相等，如果相等则计算平方距离时采用组内协方差矩阵，否则采用组间合并的协方差矩阵，协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
就只有两个参数，一个是方差，一个是平均数，如果在总体是正太分布的前提下，方差齐性，就只差检验平均数，如果平均数也差异不大，则我们可得知这两组数据我表达的意思差异不显著。试想一下，两组数据仅仅是平均数相等，而其他什么都不确定，比如说方差差异显著，那仅仅平均数相等能说明的问题有限 ...
我们实际想做的是：这两组数据所表达的意思相差有多远，这不仅仅包括平均数，但是我们能做的，分析的有限，所以我们要保证各组数据是正态分布，且方差齐性，想想正态分布函数，就只有两个参数，一个是方差，一个是平均数，如果在总体是正太分布的前提下，方差齐性，就只差检验平均数，如果平均数也...