那么D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y), 也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于: D(XY) = D(X)D(Y) 扩展资料: 方差统计学意义 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较...
1. 计算每个个体值与期望值之差的平方:(X - E(X))^2 2. 求所有平方差的期望值,即求这些平方值的平均值:E[X - E(X)]^2 另外,还有一个相关的公式D(XY) = D(X)D(Y),这个公式说明,如果随机变量X和Y是独立的,那么X和Y的乘积的方差等于X的方差和Y的方差的乘积。 总的来说,方差d(x)的计算公...
方差公式: 一.方差的概念与计算公式 例1两人的5次测验成绩如下: X:50,100,100,60,50 E(X )=72; Y:73,70,75,72,70 E(Y )=72。 平均成绩相同,但X不稳定,对平均; 方差概念及计算公式: 一.方差的概念与计算公式 例1两人的5次测验成绩如下: X:50,100,100,60,50E(X)=72; Y:73,70,75,72,...
其中,E表示期望值,Y表示随机变量,X表示条件随机变量。 5.总体方差、协方差和相关系数之间的关系: 总体方差为协方差的特例,协方差表示两个随机变量之间的关系。若两个变量独立,则协方差为0;若协方差大于0,则两个变量正相关;若协方差小于0,则两个变量负相关。相关系数是协方差的归一化,表示两个随机变量之间的线...
X的平均数是2,Y的平均数是5。两个变量的乘积分别是4,10,18,乘积的平均数是(4 + 10 + 18)÷ 3 = 10.67(约)。两个变量各自平均数的乘积是2×5 = 10。那么协方差就是10.67 - 10 = 0.67。 记得有一次,我在课堂上给学生们讲方差和协方差的计算。我在黑板上写下了一组数据,让同学们自己动手算方差...
1. 计算平均数x 首先需要计算出所有数据的平均数x,即将所有数据相加后除以数据的个数n。 2. 计算每个数据与平均数之差 接下来需要计算每个数据与平均数之差,即(xi - x)。 3. 将每个数据与平均数之差平方 将每个数据与平均数之差平方,即(xi - x)²。 4. 求出所有数据与平均数之差平方的和 将所有数...
DX的值为p*q。计算过程：方差的计算公式：D（X）=（E[X-EX]）^2=E（X^2）-（EX）^2 由题目为二项分布，所以EX=p，同时EX^2=p。D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q。所以说DX的值为p*q。
解:E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02 4、相关系数计算公式 解:由上面的解题可求X、Y的相关系数为 r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979 表明这...
这里的σ表示标准差,σ²就是方差啦,X是随机变量,μ是均值。 那两个正态分布的方差计算可就有点复杂啦。假设我们有两个正态分布,分别是N(μ₁, σ₁²)和N(μ₂, σ₂²)。 当这两个正态分布相互独立的时候,它们的和的方差就等于方差之和,也就是Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y),...