本脚本实现读取语料集中的文本内容,以保存为图像形式的数据集,用于模型训练。 二、脚本效果 1、IDE中的运行界面 (1)选择字体文件 (2)生成数据集 2、生成的图像 不使用数据增强 使用数据增强 3、映射表 存储图像文件名和类别序列标注的对应关系 三、具体开发 1、功能需求 根据用户指定的语料数据生成图像文件及...
图像中的文本识别近几年来备受瞩目。通常来说,图片中的文本能够比图片中其他内容提供更加丰富的信息。因此,图像文本识别能够将图像中的文本区域转化成计算机可以读取和编辑的符号,打通了从图像到文本再到信息的通路。 随着计算机算力的提升,基于深度学习方法的本文识别技术逐渐成为主流,而深度学习中数据集的获取是重中之...
本文将深入探讨AI图像生成器的数据集构建过程,通过图文数据集的选择、噪声的生成与加入,以及训练集的制作,实现文本到艺术的转变。我们将以简明扼要、清晰易懂的方式,带领读者理解这一过程,并提供可操作的建议和解决问题的方法。
CVPR 2024 高质量人类生成!全新模型+全新数据集! CVPR 2024 CosmicMan:一种专门用于生成高保真人类图像的文本到图像基础模型,并提出一种新的数据生产范式Annotate Anyone,还构建一个大规模数据集 Cos - CVer计算机视觉于20240409发布在抖音,已经收获了2960个喜欢,来
Meta AI团队提出首个文本-3D动态场景生成方法,无需任何3D或4D数据 2022年,生成模型(Generative models)取得了巨大的进展。不仅可以从自然语言提示中生成逼真的 2D 图像,也在合成视频和 3D 形状生成方面有着不俗的表现。 虽然目前的生成模型可以生成静态的 3D 对象,但合成动态场景更加复杂。而且,由于目前缺少现成的 ...
Imagen 是一种文本到图像的扩散模型,具有前所未有的真实感和深度的语言理解。Imagen 建立在大型 Transformer 语言模型在理解文本方面的强大功能之上,并依赖于扩散模型在高保真图像生成方面的优势。 增加Imagen 中语言模型的大小可以大大提高样本保真度和图像-文本对齐不仅仅是增加图像扩散模型的大小。 Imagen 在 COCO 数据...
专利摘要显示，本申请提出一种数据增强方法、数据增强装置以及计算机存储介质。该方法包括：获取原始数据集；提取所述原始数据集中图像的描述文本信息；利用所述描述文本信息生成所述原始数据集的场景信息；按照所述场景信息生成增强图像描述文本片段；利用所述原始数据集和所述增强图像描述文本片段生成增强样本图像。通过上述...
此外,AI绘画的本质是机器学习,需要借用现有艺术作品的图像数据集进行训练,这些数据无需经过原创作者的许可,便能通过互联网获取。虽然AI绘画不是对已有作品的直接复制,但是它确实从训练它的艺术作品中汲取了“灵感”,原创作者既无法收回他们的作品,也不能阻止AI攫取更多。这也让人们注意到了AI绘画在...
此外,该论文涵盖了将文本到视频生成模型作为人类辅助工具和世界模型的话题,同时也引出了模型的不足之处,并总结了未来的改进方向,主要围绕训练数据集和评估指标(自动和以人为中心)展开。 研究团队表示,该论文既面向新手,也面向经验丰富的研究人员,旨在促进不断发展的文本到视频生成领域的进一步创新和讨论,为更可靠、更...
文本生成,涉及在现有文本的大型数据集上训练机器学习模型,以生成在风格、语气和内容上与输入数据相似的新文本。 2、图像生成 图像生成可用于生成非人类艺术家作品的图像。这种类型的图像被称为“人工智能生成的图像”。人工智能图像可以是现实的或抽象的,也可以传达特定的主题或信息。