ERNIE-ViLG 2.0 首个知识增强跨模态生成大模型,基于混合降噪专家模型框架,在文本生成图像任务刷新世界最好效果 ERNIE-ViL 首个知识增强跨模态大模型,将场景图的结构化知识融入预训练,在视觉问答、跨模态检索等5个典型跨模态任务上刷新世界最好效果。 ERNIE-Layout 跨模态文档理解模型,首次将布局知识增强技术融入跨模态...
文心ERNIE-ViLG 2.0 采用基于知识增强算法的混合降噪专家建模,是全球首个知识增强的 AI 作画大模型,也是目前全球参数规模最大的 AI 作画大模型,在文本生成图像公开权威评测集 MS-COCO 和人工盲评上均超越了 Stable Diffusion、DALL-E 2 等模型,取得了当前该领域的世界最好效果,并在语义可控性、图像清晰度、中国...
ERNIE-ViLG 2.0 清晰度对比示例 文心 ERNIE-ViLG 2.0 更懂中国文化、图像创作能力更强 百度研究者构建了近 2 亿高质量中文图文数据对，通过基于知识增强的混合降噪专家建模，ERNIE-ViLG 2.0 具备了强大的中文语义理解能力。下面是 ERNIE-ViLG 2.0 结合了多种不同的风格重新绘制了中国文化相关的元素。ERNIE...
国内AI 巨头在中文多模态特别是文生图这一赛道也颇有建树,尤以百度基于知识增强的文心跨模态大模型语义理解技术为代表,其中的跨模态生成大模型 ERNIE-ViLG 可以根据用户输入的语言描述自动创作不同风格(水彩、粉笔画、卡通、油画、蜡笔画、儿童画)的图像。前段时间,百度数字人度晓晓更是创作出了引发热议的「无界」系列...
AI作画在全世界越来越盛行。近日,百度发布知识增强跨模态大模型——文心ERNIE-ViLG 2.0,在AI作画领域取得新突破。该模型采用基于知识增强算法的混合降噪专家建模,是全球首个知识增强的AI作画大模型,也是目前全球参数规模最大的AI作画大模型。
ERNIE-ViLG 2.0与DALL-E 2在属性控制方面对比示例 基于混合降噪专家网络,ERNIE-ViLG 2.0在清晰度和纹理质量方面都取得了显著的提升,对比业界其他模型生成了更加逼真的图像。 ERNIE-ViLG 2.0清晰度对比示例 文心ERNIE-ViLG 2.0更懂中国文化、图像创作能力更...
其中,基于知识增强算法,ERNIE-ViLG 2.0 展现出对语义更精准的理解,生成结果更加可控,如以下示例中对颜色等物体属性实现精准控制。 ERNIE-ViLG 2.0 与 DALL-E 2 在属性控制方面对比示例 基于混合降噪专家网络,ERNIE-ViLG 2.0 在清晰度和纹理质量方面都取得了显著的提升,对比业界其他模型生成了更加逼真的图像。
ERNIE-ViLG是一个知识增强跨模态图文生成大模型,将文生成图和图生成文任务融合到同一个模型进行端到端的学习,从而实现文本和图像的跨模态语义对齐。 文心ERNIE-ViLG 模型提出统一的跨模态双向生成模型,通过自回归生成模式对图像生成和文本生成任务进行统一建模,更好地捕捉模态间的语义对齐关系,从而同时提升图文双向生成...
其中,文心一格基于文心大模型中的文图生成模型ERNIE-ViLG,主要实现AI作画应用;文心百中是基于文心ERNIE大模型的端到端搜索引擎,用来替代传统搜索引擎复杂的特征及系统逻辑。我们认为,技术上来说,文心大模型已经具备了搜索、文图生成等功能,并成功得到应用,这些能力或将集成于文心一言,并增加预置作文生成、文案创作、...