非约束排序1—概述 (数量生态学:R语言的应用第五章)在这之前我们已经学习了聚类分析,聚类分析的目的在于寻找数据的间断性,排序的目的就在于寻找数据的连续性(通过连续的排序轴展示数据的主要趋势)。 本章主… 阅读全文 赞同 7 1 条评论 ...
《数量生态学——R语言的应用(第二版)》作者:高等教育出版社,出版社:2015年 第2版,ISBN:66.00。近年来,随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临,R语言统计软件以其
生态学(Ecology)是研究有机体及其周围环境相互关系的科学。 读赖江山翻译的《数量生态学---R语言的应用》第二版,英文版见Numerical Ecology with R(网址提供书中用到的数据以及演示代码)链接 本书用到的主要的数据集: rm(list=ls()) #设置当前工作目录 setwd("E:/Rstudio_working/lai jian shan/DATA/Data"...
图书 > 运动/健身 > 理论/教学 > 数量生态学—R语言的应用 第二版 第2版 赖江山 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 炫芬图书专营店 数量生态学—R语言的应用 第二版 第2版 赖江山 中国科学院... 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- ...
在《数量生态学：R语言的应用》第二版的阅读笔记中，第二章的第二部分着重探讨了生态数据的转换技巧。数据转化的核心目标是简化和标准化数据，以便于后续分析。vegan包的decostand()函数提供了多种生态学常用的标准化方法，如简单转化、标准化（包括弦转化和Hellinger转化，后者等同于先开方再弦转化）、...
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《数量生态学:R语言的应用》第二版第三章-关联测度与矩阵---R模式 之前我们了解了Q模式,也就是比较对象对,换句话说我们我们学习了各式各样的距离。 今天带来的是比较变量对的分析,也就是R模式。 1.Q模式思维导图 首先对昨天的Q模式进行梳理一下,做了一个思维导图 Q模式...
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生态学涉及多元统计方法,特别是排序和聚类,都是明确或不明确地基于所有可能对象或者变量之间的比较。这些比较通常采用关联测度(association meansures)(常称为系数或者指数)的形式,不管是样方还是变量之间的比较都是基于他们组成的矩阵,因此选择合适的关联测度非常重要。