加强可信存储技术研发,支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。“特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“...
面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。 校对:刘榕枝
一、数据中台通用体系架构 数据中台通用体系架构包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据应用等六个主要组件。数据采集:采集工具负责将传统数据源和事件数据源的数据采集到数据中台。常用的采集工具有ETL、Kafka、Flume、Logstash、Spark Streaming等。数据存储:数据存储组件负责将采集到的数据进行存储...
加强可信存储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动，提高智能存储使用占比。面向人工智能发展，提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。
2.3 数据分析 架构中还提供了诸如Presto、ClickHouse等轻量化的数据分析工具,适用于低延迟的交互式查询需求。企业可以在几秒钟内完成对数百万行数据的分析,特别适合用于报表生成和快速查询。 三、数据开发与应用:智能化赋能企业决策 数据智能架构不仅关注数据的存储与处理,还提供了灵活的数据开发与数据应用平台,以支持企...
简单来说,数据底层建设包括数据采集、数据集成和数据治理三部分。 一、什么是数据采集? 企业的日常经营过程中会产生大量的数据,这些数据来源广泛,比如企业的销售数据、用户的行为数据、社交媒体的曝光数据等等。而数据采集就是把这些不同来源和渠道的数据收集并存储起来,方便企业进行后续的分析。
加强可信存储技术研发,支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。
加强可信存储技术研发,支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。
产业大脑以数据为核心,通过收集、处理和分析海量数据,提炼出有价值的行业知识和模型,为产业升级提供支撑。本文将以某地产业大脑建设案例,深入探索并解读产业大脑平台的10大应用场景,揭示其如何凭借强大的数据处理能力,为企业决策和政府治理提供精准洞察与高效策略,引领产业升级与经济转型的新篇章。
应用场景 某地产业大脑平台应用支撑系统是为经济运行、工业投资和项目建设等应用功能建设提供应用共性支撑的系统,旨在满足产业大脑建设时的多源异构数据接入、数据填报、数据审核、数据可视化展示等能力,全方位支撑产业大脑各数据专题可视化应用建设。此项目依托一站式数据分析平台亿信ABI进行技术实现。