简单来说,数据底层建设包括数据采集、数据集成和数据治理三部分。 一、什么是数据采集? 企业的日常经营过程中会产生大量的数据,这些数据来源广泛,比如企业的销售数据、用户的行为数据、社交媒体的曝光数据等等。而数据采集就是把这些不同来源和渠道的数据收集并存储起来,方便企业进行后续的分析。举个例子,企业要分析产品...
加强可信存储技术研发,支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。“特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“...
加强可信存储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动，提高智能存储使用占比。面向人工智能发展，提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。
面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。
一、数据中台通用体系架构 数据中台通用体系架构包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据应用等六个主要组件。数据采集:采集工具负责将传统数据源和事件数据源的数据采集到数据中台。常用的采集工具有ETL、Kafka、Flume、Logstash、Spark Streaming等。数据存储:数据存储组件负责将采集到的数据进行存储...
加强可信存储技术研发,支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。
证券时报网讯,国家数据局今日就《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》公开征求意见。《指导意见》提及,大力推动云边端计算技术协同发展,形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。加强可信存储技术研发,支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动,提高
加强可信存储技术研发,支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动,提高智能存储使用占比。面向人工智能发展,提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快区块链、隐私计算等可信流通技术研发和应用推广。
大数据分析与应用 分享一篇文章。 IT技术管理那些事儿 原创 [图片]要说IT圈儿的“顶流”是什么,大家必然在第一时间想到数据中台,毕竟这些年,IT圈儿的一半人在大力吹捧中台,另一半人在到处唱衰中台。然而无论是吹捧还是唱衰中台的,都很少有人提及...
强大的数据分析手段 通过上述数据处理与数据采集后,可直接利用亿信ABI丰富的数据分析手段,如:报表分析、Dashboard、大屏分析、移动分析、分析报告、幻灯片报告、自助分析等,全方位满足用户的数据应用场景。此外,还可以与数据库中的其他数据进行关联再分析,即可独立创建表单,也可对其他数据进行部分补充。