可以将需要排序的数组看作是一个堆，但需要将数组结构变成堆。我们可以从堆从下往上的第二行最右边开始依次向下调整直到调整到堆顶，这样就可以将数组调整成一个堆，且如果建立的是大堆，堆顶元素为最大值。然后按照堆删的思想将堆顶和堆底的数据交换，但不同的是这里不删除最后一个元素。这样最大元素就在最后...
// 直接插入排序voidInsertSort(int*a,int n){for(int i=0;i<n-1;i++){int end=i;int tmp=a[end+1];//记录最后一个元素//当目标元素为最小元素,end为-1时退出循环while(end>=0){//如果大于tmp中的数据,就往后挪并--endif(a[end]>tmp){a[end+1]=a[end];end--;}//如果小于等于tmp中...
因此整体的递归结构如下: void quick_sort(int* arr,int low,int high){//左闭右闭 if(low >= high) return; //单元素向量必定有序 int mid = find_partition(arr, low,high); //构造轴点,此时左边都<轴点,右边都>轴点 quick_sort(arr, low,mid - 1); //排序左边 quick_sort(arr, mid+1,...
一、插入排序1)直接插入排序2)折半插入排序3)希尔排序 二、交换排序1)冒泡排序2)快速排序 三、选择排序1)简单选择排序2)堆排序 四、归并排序 五、基数排序 一、插入排序 1)直接插入排序算法演示返回目录 时间复杂度:平均情况—O(n2) 最坏情况—O(n2)辅助空间:O(1)稳定性:稳定 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
数据结构_排序总结 文件从逻辑上可分为排序顺序文件、一般(即非排序)顺序文件;从物理储上可分为连续文件、链接文件。(参考文件及查找-MarchOn) 定义 将文件的记录按记录关键字值递增或递减顺序重新组织,得到有序的文件记录。通常指的是连续顺序文件的排序,当然链接顺序文件也可;当记录只包含关键字时即为元素的排序...
数据结构排序——计数排序和排序总结 现在常见算法排序都已讲解完成,今天就再讲个计数排序。再总结一下 1.计数排序 计数排序是一种非基于比较的排序算法,它通过统计数组中每个元素出现的次数,然后根据元素的值和出现次数重新构造数组,从而实现排序。计数排序适用于元素范围比较小且元素非负的情况 步骤: 找出待排序的...
int middle = (begin + end) / 2;//中间数据,控制界限 //在左区间[begin, middle]和右区间[middle + 1, end]进行不断分割 MergeFunction(a, nums, n, begin, middle); MergeFunction(a, nums, n, middle + 1, end); //分割后,下面是进行左右区间的排序 ...
O（0）代表所需的辅助空间与待排序的数据量无关（理想的空间复杂度）2.1插入排序 ：添加一个监视哨...
快速排序是O(log2n),归并排序是O(n),基数排序是O(rd),其他都是O(1) 1. (三).其他:容易插,起的好 直接插入排序和冒泡排序对于所谓的:直接插和起的好(指的是初始化序列已经有序)。其复杂度变为O(n) 1. 二:稳定性总结 就是说在我们未排序之前,数据中可能已经有部分数据是相同的,若是我们排序后,这...