可以将需要排序的数组看作是一个堆，但需要将数组结构变成堆。我们可以从堆从下往上的第二行最右边开始依次向下调整直到调整到堆顶，这样就可以将数组调整成一个堆，且如果建立的是大堆，堆顶元素为最大值。然后按照堆删的思想将堆顶和堆底的数据交换，但不同的是这里不删除最后一个元素。这样最大元素就在最后...
//堆排序voidAdjustDown(int*a,int n,int parent){int child=parent*2+1;while(child<n){if(child+1<n&&a[child+1]>a[child]){++child;}if(a[child]>a[parent]){Swap(&a[child],&a[parent]);parent=child;child=parent*2+1;}else{break;}}}voidHeapSort(int*a,int n){//排升序建大堆 ...
直接插入排序 代码: // 插入排序:升序 void InsertSort(int* arr, int size) { for (int i = 1; i < size; i++) {// 从1开始遍历时因为当数组只有一个数时这个数本身就是有序的,所以直接从数组第二个开始遍历 int end = i - 1; // 待确定位置的数据的前一个数据的下标 int tmp = arr[i...
根据在排序过程中待排序的记录是否全部被放置在内存中,排序分为:内排序和外排序。 内排序是在排序整个过程中,待排序的所有记录全部被放置在内存中。外排序是由于排序的记录个数太多,不能同时放置在内存,整个排序过程需要在内外存之间多次交换数据才能进行。我们这里主要就介绍内排序的多种方法。 1.3 影响排序算法的性...
一、常见的十种排序算法: 冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序 1.【知识框架】 补充: 内部排序:整个排序过程完全在内存中进行。 外部排序:由于待排序记录数据量太大,内存无法容纳全部数据,需要借助外部
排序 概述 分类 按存储介质分: 内部排序:数据量不大,数据在内存,无需内外存交换数据 外部排序:数据量较大,数据在外存(文件排序) 外部排序时,将数据分批调入内存,中间结果还要及时放入外存 按比较器个数 串行排序:单个处理机(同一时刻比较一对元素) 并行排序:
原地排序:辅助空间用量为O(1)的排序方法。(所占的辅助存储空间与参加排序的数据量大小无关) 非原地排序:辅助空间用量超过O(1)的排序方法。 (5)按稳定性:稳定排序和非稳定排序 稳定排序:能够使任何数值相等的元素,排序以后相对次序不变。 排序的稳定性只对结构类型数据排序有意义。
(1)排序定义:将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。 (2)排序分类:按待排序记录所在位置 内部排序:待排序记录存放在内存 外部排序:排序过程中需对外存进行访问的排序 (3)排序分类:按排序依据原则 插入排序:直接插入排序...
排序过程: 步骤1:从第一个元素a [ i ] , i = 0 a[i], i=0a[i],i=0开始,该元素为有序区 步骤2:取下一个元素a [ i + 1 ] a[i+1]a[i+1],在有序区的元素序列中从后向前扫描 步骤3:如果有序区元素a [ j ] a[j]a[j]大于新元素a [ i + 1 ] a[i+1]a[i+1],将该元素移到...
/* 冒泡排序 */ /* 1. 从当前元素起，向后依次比较每一对相邻元素，若逆序则交换 */ /* 2. 对所有元素均重复以上步骤，直至最后一个元素 */ /* elemType arr[]: 排序目标数组; int len: 元素个数 */ void bubbleSort (elemType arr[], int len) { elemType temp;int i, j;for (i=0; i<...