其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品, 结合了诸多领域中的理论和技术, 包括应用数学, 统计, 模式识别, 机器学习, 数据可视化, 数据库, 以及高性能计算。 数据科学的应用覆盖了医学与公共卫生, 工程, 法律, 教育, 设计, 商业, 经济, 政策规划等广泛的领域, 也将为这些领域带来巨大的变革与发...
包装:平装-胶订 是否套装:否 国际标准书号ISBN:9787111646693 所属分类:图书>计算机/网络>数据库>数据库理论 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示...
Learn Python The Hard Way(Python 入门) CS61A(Python 进阶) Introduction to Computer Science and Programming Using Python(Python 进阶) 我还想说一点个人看法:学习不是线性的,并不是你学了 A 才能做 B,最后才能做 C。我认为理想的学习是带有目的的,你先学习 C,发现你不了解 B,这时候你可以继续学习 C,...
数据科学引论:数据分析与可视化 引言: 数据科学是一门涉及收集、整理、分析和解释数据的学科。在当今信息时代, 大量的数据被不断产生和积累,数据科学的应用已经渗透到各个领域。本文将重点 介绍数据分析与可视化,在这个过程中,我们将解释数据分析的基本步骤,并介绍 一些常用的数据可视化技术。 1. 数据分析的基本步骤 ...
其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品, 结合了诸多领域中的理论和技术, 包括应用数学, 统计, 模式识别, 机器学习, 数据可视化, 数据库, 以及高性能计算。 数据科学的应用覆盖了医学与公共卫生, 工程, 法律, 教育, 设计, 商业, 经济, 政策规划等广泛的领域, 也将为这些领域带来巨大的变革与发...