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《数据科学与大数据分析:数据的发现 分析 可视化与表示》作者:人民邮电出版社,出版社:2016年7月 第1版,ISBN:69.00。数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。
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本书主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。
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数据分析生命周期的第1个阶段(见图2.3)在于发现。在这个阶段,数据科学团队需要学习和研究问题、构建问题的语境和理解、了解项目所需的和可以获得的数据源。此外,团队还需要制定后续可使用数据来测试的初步假设。 2.2.1 学习业务领域 理解问题的领域非常的重要。在很多情况下,数据科学家需要拥有深厚的能被广泛应用的计...
《数据科学与大数据分析：数据的发现分析可视化与表示》
图2.4显示了数据分析生命周期的第2阶段。通常,数据准备阶段是最繁复的,同时又是最容易被团队轻视的。这是因为大多数团队和领导者都急于开始分析数据、检验假设、获得第1阶段提出的一些问题的答案。许多人会在没有花足够时间准备数据的情况下就急于跳到第3和第4阶段去快速开发模型和算法。结果,当他们发现手中的数据...