主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析: 爬取内容:课程掘金小册 数据特征分析:所有小册、价钱、标签类型、阅读人数、购买人数 实现思路: 导入所需的库,包括json、requests和csv。 设置请求头headers,包括User-Agent和Referer。 定义CSV文件名result_csv和数据列表data_list。 使用with语句打开CSV文件,并创建一个csv...
# 读取csv数据df=pd.read_csv('去重后_'+comment_file)# 把csv数据导入MySQL数据库df.to_sql(name='t_zbsk',con=engine,chunksize=1000,if_exists='replace',index=False)print('导入数据库完成!') 用create_engine创建数据库连接,格式为: create_engine('数据库类型+数据库驱动://用户名:密码@数据库IP...
最后,把这些列表数据保存到DataFrame里面,再to_csv保存到csv文件,持久化存储完成: # 把列表拼装为DataFrame数据df=pd.DataFrame({'视频链接':'https://www.bilibili.com/video/'+v_bid,'评论页码':(i+1),'评论作者':user_list,'评论时间':time_list,'IP属地':location_list,'点赞数':like_list,'评论内...
pandas: 用于数据处理和清洗。 matplotlib和seaborn: 用于数据可视化。 2. 编写爬虫抓取数据 接下来,我们编写爬虫以抓取网页数据。假设我们要抓取一个简单的小说网站。 importrequestsfrombs4importBeautifulSoup# 发送请求并获取网页内容url='# 示例网址response=requests.get(url)response.encoding='utf-8'# 设置编码# ...
基于python淘宝商品数据爬虫分析可视化系统 网络爬虫+Flask框架+MySQL数据库 大数据 数据采集 毕业设计 27 -- 1:15 App 基于pytho的车牌识别(pyqt) 1547 12 10:35 App Python数据可视化,抓取全国地区生产总值,制作可视化地图!一个完整的python案例讲解! 374 -- 1:04 App 超长数据打印在一页纸 3.5万 165 16...
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化.pdf,Python3 爬虫实战 ——数据清洗 、数据分析与可视化 姚良 编著 内容简介 作为一个自学爬虫的过来人,曾经走过很多弯路,在自学的道路上也迷茫过。每次面对一个全新 的网站,都像是踏进一个未知的世界。你不知道前面
我们在数据采集过程中,用python清洗数据的流程可以按照以下步骤进行: 导入所需的Python包:通常会使用pandas和numpy等数据处理包,以及其他可能需要的辅助库。 导入数据:使用pandas库的read_函数从外部文件中读取数据,常见的格式包括CSV、Excel、SQL数据库等。
本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章,分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合,通过大量...
time.sleep(0.3) #休息间隔,避免爬取海量数据时被误判为攻击,IP遭到封禁 except: pass except: pass 结果如下: 2.数据清洗 首先要打开文件 #coding:utf-8 import pandas as pd import re #除此之外还要安装xlrd包 data = pd.read_excel(r'51job.xls',sheet_name='Job') result = pd.DataFrame(data...