1、数据提取 首先对DataFrame数据集进行提取,由原始数据可以看出多出一列 ‘Unamed:0’,所以我们进行切片处理,提取之后所有列记录。同时,对于英文的列名可以替换为中文名便于之后的理解。 # 读取数据 df=pd.read_csv('data/Space/Space_Corrected.csv',index_col=0) # 提取数据,修改列名 df=df.iloc[:,1:] #...
DATA<-Data[,-c(1,6,11,15,18)] ##将列名更换为英文,列名中不要有空格,例如Price Num这种中间带有空格 newnames<-c("DescriptionNum","PriceNum","QualiyNum","ServiceNum","Price","TotalDescription","Totalsell","Color","Function","Sun","Storage Time","Country","Income") names(DATA)<-new...
1. 由于pivot_table()数据透视表的参数比较多,就不再使用案例来演示了,具体用法可参考下图。 数据筛选 如果是筛选行列的话,通常有以下几种方法: 有时我们需要按条件选择部分列、部分行,一般常用的方法有: 除此以外,还有很多方法/函数可以用于“数据筛选”。 如果想直接筛选包含特定字符的字符串,...
三-下-1, 数据清洗(ETL)和计数器浅析及案例实操 ETL “ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)至目的端的过程。ETL 一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库 在运行核心业务 MapReduce 程序之前,往往要先对数据进行清洗,清理掉...
* 解析英文时间字符串 * * @param string * @return * @throws ParseException */ private Date parseDateFormat(String string) { Date parse = null; try { parse = FORMAT.parse(string); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return parse; } /** * 解析日志的行记录 * * ...
数据清洗案例分析:英文场景与应用 以电商平台的用户行为数据为例,数据清洗在其中的应用至关重要。原始数据可能包含用户的浏览记录、购买记录、评论信息等,但这些数据往往存在缺失值、异常值和重复值等问题。通过数据清洗,可以删除重复的浏览记录,填充或删除缺失的购买信息,并修正或删除异常的评论...
翻译一篇关于R语言数据清洗文章,英文版R for data science tidy-data 因为防止文章太太太长导致自己以后翻了都不看,适当缩减了文章,大纲不变 文末肺结核病人案例实践文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30831984?utm_source=qq&utm_medium=social 1.前言 ...
对于案例的数据,准备使用 movie_metadata.csv(链接:https://pan.baidu.com/s/1i5zUvOD密码:a4t9)。这个数据集包含了很多信息,演员、导演、预算、总输入,以及 IMDB 评分和上映时间。实际上,可以使用上百万或者更大的数据库,但是,案例数据集对于开始入门还是很好的。
df["英文名"].str.upper() df["英文名"].str.lower() 结果如下: 打开网易新闻 查看精彩图片 ⑧ pad+side参数/center:在字符串的左边、右边或左右两边添加给定字符 df["家庭住址"].str.pad(10,fillchar="*") # 相当于ljust() df["家庭住址"].str.pad(10,side="right",fillchar="*") # 相当于...
当原始数据的列名不好理解,或者不够简洁时,可以用.rename()方法进行修改。这把英文的列名改成中文,先创建一个字典,把要修改的列名定义好,然后调用rename()方法。 第3步,重新设置索引。 数据默认的索引是从0开始的有序整数,但如果想把某一列设置为新的索引,可以用.set_index()方法实现。