对于包含大量数据的数据库,应当使用适当的选样技术,进行交互式数据探杳。交互式挖掘允许用户聚焦搜索模式,根据返回的结果提出和精炼数据挖掘请求。特殊地,类似于OLAP在数据方上做的那样,应当通过交互地在数据空间和知识空间下钻、上卷和转轴,挖掘知识。用这种方法,用户可以与数据挖掘系统交互,以不同的粒度和从不同的...
数据挖掘概念与技术是一种从大量数据中提取有用信息的方法,通常通过特征提取聚类和演化分析来实现首先,我们需要定义数据挖掘的功能,如特征化区分关联和相关分析接下来,我们可以根据不同的数据类型和场景提供相应的数据挖掘解决方案 数据挖掘一一概念概念与技术
z数据挖掘引擎：这是数据挖掘系统的基本部分，理想情况下由一组功能模块组成，用于执行特征化、关联和相关分析、分类、预测、聚类分析、离群点分析和演变分析等任务。z模式评估模块：该成分使用兴趣度度量，并与数据挖掘模块交互，以便将搜索聚焦在有兴趣的模式上。z用户界面：该模块在用户和数据挖掘系统之间通信，允许...
数据挖掘:概念与技术.pdf,数据挖掘数据挖掘:概念与技术:概念与技术 数据挖掘数据挖掘::概念与技术概念与技术 韩家威 Data Mining: Concepts and Techniques J. Han and M. Kamber Morgan Kaufmann 2000 目录目录 目录目录 第一章第一章 引言引言8 第一章第一章 引言引
4.5 数据泛化:面向属性的归纳 第5章 数据立方体技术 5.1 数据立方体计算:基本概念 5.2 数据立方体计算方法 补充 粒度 2章 认识数据 2.1 数据对象与属性类型 一个数据对象代表一个实体,如在大学的数据库中,对象可以是学生、教授和课程。数据对象用属性描述,属性是一个数据字段,表示数据对象的一个特征,如学生的年龄...
—— 北京大学计算机科学技术系北京大学计算机科学技术系 数据库与信息系统研究室数据库与信息系统研究室 Tel: 010 62765823 Email: tjwang@pku.edu.cnCell Phone: 13661105863Tel: 010 62765823 Email: tjwang@pku.edu.cn Cell Phone: 13661105863
数据挖掘概念与技术 PDF免费分享 xixi_messi 编辑于 2024年01月24日 08:52 《数据挖掘概念与技术》 【免费获取方式】: 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发
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《数据挖掘》技术与概念 第3章 数据预处理 3.1 数据预处理:概述 3.1.1 why 3.1.2 数据预处理的主要任务 3.2 数据清理 3.2.1 缺失值 3.2.2 噪声数据 3.2.3 数据处理作为一个过程 3.3 数据集成 3.3.1 实体识别问题 3.3.2 冗余和相关分析 3.3.3 元组重复 ...
数据挖掘概念与技术(中文版) PDF 数据挖掘概念与技术(中文版)The concept, method, technology and new research progress of data mining are described completely and comprehensively. This book has comprehensively revised the first two editions, strengthened and reorganized the technical content of the book, ...