韩家炜-数据挖掘：概念与技术-第2章 第二章了解你的数据 2014.10 目录 • • • • • 2.1数据对象和属性类型 2.2数据的基本统计描述 2.3数据可视化 2.4衡量数据相似性和相异性 2.5总结 •2.1DataObjectsandAttributeTypes ––––––• • • • 2.1.1WhatisanAttribute?2.1.2...
1.1.2数据挖掘是信息科技的进化 数据挖掘技术可以被看做是信息技术自然进化的产物。数据库和数据管理技术发展的几个阶段：数据收集和数据库创建、数据管理（数据存储，检索和数据库事务处理）、高级数据分析（数据仓库和数据挖掘）。从1960年开始，数据库和信息科技开始从最初的文件处理系统进化到更复杂和功能更强大的...
韩家炜_数据挖掘概念与技术-ppt46 系统标签: 简简简挖掘数据韩家炜简简简简简简 简第一章介 2014.10 目录 • 1.1数据挖掘的目的 • 1.2数据挖掘的概念 • 1.3简简数据挖掘的象 • 1.4数据挖掘的挖掘模式 • 1.5简数据挖掘的技 • 1.6简简简简数据挖掘的用域 • 1.7简数据挖掘的主要挑 • 1.8...
《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材,增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材,特...
1、数据挖掘:概念与技术 韩家炜data mining: concepts and techniquesj. han and m. kambermorgan kaufmann2000目录第一章 引言 . 81.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?. 81.2 什么是数据挖掘? . 101.3 数据挖掘在何种数据上进行?. 121.3.1 关系数据库. 131.3.2 数据仓库. 141.3.3 事务数据库. 161.3.4...
韩家炜数据挖掘概念与技术——精要 第3章数据预处理 2014-11 目录 •3.1数据预处理：概览•3.2数据清洗•3.3数据聚合•3.4数据删减•3.5数据转换和数据离散化•3.6总结 数据预处理 真实世界中的数据库对噪声、缺失、以及不一致的数据是高度敏感的，因为这些数据常常容量很大，并且很可能是多来源的...
”这里有几种数据预处理的技术，包括：数据清洗，数据聚合，数据删减，数据转换。这些技术能提升挖掘算法的精确性和效率。它们并非相对独立，是共同工作的。比如，数据清洗也包含数据转化以去除错误数据。3.1数据预处理：概览 •3.1.1数据质量：为什么做数据预处理？如果数据满足了人们的预期用途的需求，则数据质量好...
数据挖掘:概念与技术 韩家炜 Data Mining: Concepts and Techniques J. Han and M. Kamber Morgan Kaufmann 2000 目录 第一章 引言 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的? 8 1.2 什么是数据挖掘? 10 1.3 数据挖掘——在何种数据上进行? 12 1.3.1 关系数据库 13 1.3.2 数据仓库 14 1.3.3 事务数据库...
数据挖掘概念与技术(原书第2版) 作者:(加)韩家炜,堪博 著,范明,孟小峰 译出版社:机械工业出版社出版时间:2007年03月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥41.20 定价 ¥55.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
数据挖掘:概念与技术(英文版·第2版) 作者:(加)韩家炜 等著出版社:机械工业出版社出版时间:2006年04月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥59.20 定价 ¥79.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。