丛书信息 ··· 计算机科学丛书(共619册),这套丛书还有 《计算机组成与设计(MIPS版·原书第6版)》《操作系统设计:Xinu方法》《现代信息检索》《数据结构》《推荐系统》等。 我来说两句 短评 ··· 热门 / 最新 / 好友 还没人写过短评呢我要写书评 数据挖掘与机器学习:基础概念和算法(原书第2版...
1.4.1 二元随机变量 17 1.4.2 多元随机变量 20 1.4.3 随机抽样与统计 21 1.5 拓展阅读 22 1.6 练习 23 第2章 数值型属性 24 2.1 一元分析 24 2.1.1 集中趋势度量 25 2.1.2 离散度度量 28 2.2 二元分析 32 2.2.1 位置和离散度的度量 33 2.2.2 相关性度量 33 2.3 多元分析 37 2.4 数据归一化 41...
当当网图书频道在线销售正版《数据挖掘与机器学习:基础概念和算法(原书第2版)》,作者:[美]穆罕默德·J.扎基 [巴]小瓦格纳·梅拉 著,出版社:机械工业出版社。最新《数据挖掘与机器学习:基础概念和算法(原书第2版)》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在Dan
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数据挖掘(原书第2版)(计算机科学丛书) 如所有受到商业注目的新兴技术一样,数据挖掘的运用也是极其多样化的.言过其实的报导声称可以建立算法,在数据的海洋里发现秘密.但事实上机器学习中没有魔术,没有隐藏的... IAN H.WITTEN - 数据挖掘(原书第2版)(计算机科学丛书) 被引量: 0发表: 2012年 ...
一本书弄懂数据挖掘和机器学习 这篇书评可能有关键情节透露 首先,我们要知道什么是数据挖掘和机器学习(Data Mining and Machine Learning)。 数据挖掘和机器学习使人们能够从数据中获得基本的洞察和知识,从大规模数据中发现深刻、有趣和新颖的模式,以及描述性、可理解和可预测的模型,这就是数据挖掘和机器学习的基本概...
本书详实介绍了数据挖掘与机器学习相关的各种内容,包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等,介绍其相关概念和基础算法,并在每章的末尾配有相关练习。第二版新增了几个关于回归的章节,包括神经网络和深度学习的内容。下...