数据挖掘是一种强大的商业数据分析工具,能够帮助企业在激烈的市场竞争中保持优势。通过运用恰当的数据挖掘技术和方法,企业可以深入了解客户需求,把握市场趋势,优化运营效率,从而实现盈利能力的持续增长。然而,实施数据挖掘项目并非易事,需要企业具备充分的数据准备和技术能力。因此,对于缺乏相关经验的企业,寻求专业数据挖掘服...
数据挖掘:商业数据分析技术与实践 数据挖掘技术和应用二者之间的*平衡点体现,采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,展示了数据挖掘的应用和交互式实现途径 作者:[美]盖丽特·徐茉莉出版社:清华大学出版社出版时间:2018年06月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥88.50 定价 ¥118.00 ...
本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法(尤其是分类和预测的预测模型)的理论及其实践理解。本书所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。 编辑推荐 ...
译者:阮敬//严雪林//周暐 ISBN:9787302497660 单价:118.0 出版年月:2018-06 出版社:清华大学出版社 币制:CNY 图书分类:社会科学 分类号: F713.51 语种:中文 页数:399 装帧:平装 开本:16开 读者对象:本书适用于数据挖掘、预测分析和商业分析的本科生和研究生...
·帕特尔著的《数据挖掘(商业数据分析技术与实践)》采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用,使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法(尤其是分类和预测的预测模型)的理论及其实践理解.本书所讨论的主题包括数据可视化,降维,聚类,线性和逻辑回归,分类和回归树,判别分析,朴素贝叶斯,人工神经网络,增量模型,...
作者:Galit Shmueli 出版社:Wiley-Blackwell; 出版时间:2017-00-00 印刷时间:0000-00-00 页数:576 ISBN:9781118879368 ,购买Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R 英文原版 数据挖掘:商业数据分析技术与实践等语言文字
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