概念模型设计 , 逻辑模型设计 , 物理模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤 1. 概念模型 概念模型就是在了解了⽤户的需求 , ⽤户的业务领域⼯作情况以后 , 经过分析和总结 , 提炼出来的⽤以描述⽤户业务需求的⼀些概念的东西 ;如销售业务中的客户和定单 , 还有就是商品 , 业务员 , ...
事实上,这三个模型的概念是清晰的、标准化的。 1.2 约定 本文中讨论的概念模型、逻辑模型和物理模型,主要是针对数据模型而言,也就是概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型,而不是系统分析与设计中泛义的概念模型、逻辑模型和物理模型。 2 数据模型的定义与分析 2.1 概念模型 2.1.1 定义 概念模型,是面向数据...
1. 数据库设计的任务:设计最优的数据库概念模型、逻辑模型、物理模型 概念模型:E-R模型 逻辑模型(关系模型):数据库模式(关系模式的集合) 物理模型:物理存储结构和存取方法 2. 数据抽象与数据库三级模式: 物理层抽象:内模式(存储模式),全体数据的物理存储结构和索引 逻辑层抽象:模式(逻辑模式),全体数据的逻辑结构...
三、数据模型按不同的应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。 3.1 概念模型(Conceptual Data Model) 是一种面向用户、面向客观世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它是数据库的设计人员在设计的初始阶段。 概念模型是对信息世界的建模,实体--联系ER方法(Entity—Relationship appro...
数据建模(Data Modeling),是对现实物理世界的事物的各维度数据进行抽象组织,将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型,其过程是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的讯息系统的过程。 数据建模3步曲 1. 概念模型 概念建模关注的不是数据库本身的细节,而是建立实体、实体的特征以及它们之间的关系...
1、数据建模是否都包含概念模型、逻辑模型和物理模型? 之前提到数据建模分为概念模型(CDM)、逻辑模型(LDM)和物理模型(PDM)三个层面,通过数据建模方法的学习,能够了解到三层数据模型与建模方法和数据库类别有关系,因此并非所有都有三层数据模型。 概念模型仅包括给定的领域和职能中基础和关键的业务实体,同时也给出实体...
这个就是概念模型存在的意义,同时它也是逻辑模型非常重要的输入,逻辑模型其实就是概念模型逐步求精的结果。 8.要用与客户一致的商业语言,这个目的主要是避免双方沟通产生歧义 9.通常用实体关系图表示,但不需要添加实体的属性 逻辑模型:梳理业务规则以及对概念模型的求精...
由于在变化快速的商业世界里,业务形态多种多样,为了能够更有针对性的进行数据建模,经过长时间的摸索,业界逐步形成了数据建模的四部曲:业务建模->领域建模->逻辑建模->物理建模。 简单讲,就是明确具体业务,抽象实体和关系,结合具体的建模方法,确定所有关键成分和属性,最后建数据表进行数据的存储和计算。
数据建模 Database Modeling:概念 (Conceptual) vs 逻辑 (Logical) vs 物理数据 (Physical) 模型,数据建模是一种使用实体关系图(ER图)记录软件系统的技术,实体关系图是公司数据库表中数据结构的表示。它是公司业务需求的非常有力的表达。数据模型有多种用途,从高级概