全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML、DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞 应用场景: 做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。 如果不加全局锁,先后执行数据备份和业务的数据更新操作,会导致数据不一致 使用全局锁进行数据库逻辑...
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。 2.InnoDB行级锁类型 (1)共享锁:又称读锁,简单讲就是多个事务对同一数据进行共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。 (2)排他锁:又称写锁,排他锁就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取...
全局锁,就是锁住整个数据库,数据库对外状态呈现“只读”,它的加锁方式是Flush tables with read lock,也就是常说的FTWRL,解锁方式是unlock tables。 这种锁加锁要小心,如果是对主库加全局锁,那么所有业务都会暂停,如果是对从库加全局锁,那从库就会暂停,影响到主从一致的进度。 不过就算如此,全局锁也有他的应用场...
except Exceptionase:# db异常也认为成功,以便后续的逻辑正常执行LOG.exception("Failed to update item status by cas, ""msg: %s"%e.message)returnTrue 二、悲观锁 就是采用数据库自身的for update能力,对数据库表或者行增加锁。 具体for update的原理请自行google,下面就实际测试下for update的不同使用方式。
数据库锁可以按粒度、加锁算法、加锁策略、兼容性和其它等方面进行分类: 锁粒度 行锁 锁的是某⾏数据或⾏之间的间隙。由某些存储引擎实现,如InnoDB 开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高 表锁 锁的是某个table。由MySQL的SQL layer层实现的 ...
数据库锁按锁定范围分为行级锁、表级锁、页级锁。行级锁针对单行数据加锁,并发度高但管理复杂,适合频繁更新少量数据的场景,例如电商订单库存扣减。表级锁直接锁住整张表,管理简单但并发度低,适合数据批量导入或表结构变更。页级锁介于行级锁和表级锁之间,锁定数据页(物理存储单位),适合数据局部性强的场景,例如...
如果其他SPID当前持有不兼容的表锁,则不会发生锁升级# Happy Ending 背景 数据库中有一张叫后宫佳丽的表,每天都有几百万新的小姐姐插到表中,光阴荏苒,夜以继日,日久生情,时间长了,表中就有了几十亿的小姐姐数据,看到几十亿的小姐姐,每到晚上,我可愁死了,这么多小姐姐,我翻张牌呢?办法当然是精兵简政,...
死锁是数据库锁机制中的一种重要问题，可能会导致系统的性能下降甚至崩溃。为了避免死锁的发生，可以采取保持锁的顺序一致、尽量缩短事务的持有时间、减少事务的嵌套层数、使用超时机制等措施。如果死锁的发生无法避免，可以采取检测死锁、优化锁的使用、重构事务、增加资源等措施来解决死锁。如果有任何疑问可以随时评论留言...
这篇文章的知识点包括:全局锁、表级锁和行锁的概念和使用、解决死锁和避免死锁检测的损耗,阅读完整文相信大家对数据库的锁有了一定的认识。 全局锁 什么是全局锁? 全局锁会让整个库处于只读状态,其他线程语句(DML,DDL,更新事务类)的语句都被会阻塞。