其实,数据仓库和数据库本身在起初技术选型上面没有什么差异性,数据仓库的概念基本也是随着数据业务衍生出来的,只不过数据仓库更多的是定义了模型和集市的概念,底层的技术实现还是基于数据库的技术,最早在Hadoop还没有那么普及的时候,很多公司也有数据分析、数据模型的业务场景的,只不过那时候数据量比较小,可能仅仅一个Exce...
如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来,数据管理工具也得到了飞速的发展,大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生,如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么,又有着怎样的联系,同时,对应的产品与方案又是什么呢?本文将一一进行对比介绍。 什么是数据库? 数据...
数据库、数据仓库与数据湖的概念与基本特点 一、数据库 1,定义: 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简...
数据仓库:历史数据可以积存,业务数据可以减负;数据分析 数据湖:主要解决数据溯源问题,打破数据孤岛 数据库(Database)主要用于存储和管理结构化数据,通常用于事务处理和日常操作。数据库的设计目的是为了高效地存储、检索和更新数据,以支持企业的日常业务需求。数据库通常采用关系模型,通过表、字段和记录来组织数据。 数据...
数据库负责干事务处理相关的事，数据仓库负责干业务分析相关的事，还有新兴的HTAP数据库既干事务又干分析，都已经这么内卷了，还要数据湖来干个毛线？说白了，还是企业在持续发展，企业的数据也不断堆积，虽然“含金量”最高的数据都存在数据库和数仓里，支撑着企业的运转。但是，企业希望把生产经营中的所有相关数据，...
DAYU的核心主要是华为智能数据湖FusionInsight,包含数据库、数据仓库、数据湖等各计算引擎和数据治理中心DataArts Studio平台,提供了数据使能的全套能力,支持数据的采集、汇聚、计算、资产管理、数据开放服务的全生命周期管理。 华为FusionInsight解决方案,对应的各服务如下: 数据库: 关系型数据库包括:云数据库RDS、云数据...
3、开放自由阶段:数据湖(Data Lake) 相比于数据仓库,数据湖是一种不断演进中、可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施。 数据湖 它就像一个大型仓库,可以存储任何形式(包括结构化和非结构化)和任何格式(包括文本、音频、视频和图像)的原始数据,数据湖通常更大,存储成本也更为廉价,结合先进的数据科学与机器学习...
我在数据技术领域摸爬滚打了二十多年,见证了数据平台架构的三次飞跃:数据库、数据仓库和数据湖。让我来给你讲讲这些阶段的故事。 数据库时代(Database) 📊数据库的历史可以追溯到20世纪60年代。那时候,人们开始意识到需要一种方式来集中存储和计算结构化数据。数据库就像是数据存储和计算的基础设施,特别擅长处理...
一、数据仓库 1. 数据仓库概念 数据仓库由比尔·恩门(Bill Inmon,数据仓库之父)于1990年提出,主要功能是将企业系统联机事务处理(OLTP)长期壁垒的大量数据,通过数据仓库理论支持所持有的数据存储结构,做有系统的分析整理。 随着企业的发展,业务系统的数据不断激增,这些存储在企业业务数据库中(也就是关系型数据库Oracle...
什么是数据湖 数据湖从本质上来讲，是一种企业数据架构方法，物理实现上则是一个数据存储平台，用来集中化存储企业内海量的、多来源，多种类的数据，并支持对数据进行快速加工和分析。数据库与数据湖的区别 数据湖有所不同，因为它存储来自业务线应用程序的关系数据，以及来自移动应用程序、IoT 设备和社交媒体的非...