复杂性： 诊断性分析通常需要使用更复杂的统计和分析技术，可能需要更深厚的专业知识。局部性： 由于关注于特定问题，可能无法提供对整体数据的全面概括。预测性分析是一种数据分析方法，旨在利用历史数据和建立的模型来预测未来事件或趋势的发展。与描述性分析和诊断性分析关注当前和过去的数据不同，预测性分析专注于利用...
统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章,介绍预测性分析的主要方法,其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量以及基于概率和距离测量的方法,以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法; 第4部分为第13章,利用描述和预测这两种方法,简单讨论文本、网页以及社交媒体的应用...
预测性分析是一种数据分析方法,旨在利用历史数据和建立的模型来预测未来事件或趋势的发展。与描述性分析和诊断性分析关注当前和过去的数据不同,预测性分析专注于利用数据的模式和关联性,通过构建模型来进行未来情况的预测。 预测性分析的关键特征 未来导向:预测性分析的主要目标是预测未来可能发生的事件、趋势或数值,为...
> 清华大学 > 数据分析——统计、描述、预测与应用(计算机科学与技术丛书) 自营 清华大学出版社京东自营官方旗舰店 数据分析——统计、描述、预测与应用(计算机科学与技术丛书) ... [葡]乔·门德斯·莫雷拉,[巴西]安德烈·卡著 京东价 ￥ 促销 展开促销...
当当网图书频道在线销售正版《数据分析——统计、描述、预测与应用》,作者:[葡]乔·门德斯·莫雷拉 [巴西]安德烈·卡瓦略 [匈]托马斯·霍瓦斯 著 吴常玉 译,出版社:清华大学出版社。最新《数据分析——统计、描述、预测与应用》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息
空间模型:利用统计学和机器学习方法,建立空间数据的预测和分类模型,例如空间回归模型、地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)等。 网络分析:研究空间网络中的路径、连接和网络关系,通常应用于交通规划、电信网络等领域。 遥感分析:使用遥感技术获取地球表面的信息,通过分析遥感图像,了解地表特征、覆盖类型和变...
我们将分析思路可以归为4个“W”,接下来我将具体结合4W模式和大家聊一聊,初级数据分析师需要掌握哪些统计知识。 1.描述现状 2.诊断问题 3.预测分析 4.得出决策 一、描述现状 描述现状、发现问题的目标,是以组成事件的关键环节为基础,通过建立合理的指标体系对各环节进行量化,以达到还原事件的目的。同时,通过设定...
描述统计学 对大量信息进行归纳是处理信息最基本的任务,大量信息的集合就是数据集,但常常数据越多,事实越模糊,因此需要将数据简化为具有明显特征的数字,这就是描述统计学的作用:用几个关键的特征代表数据集的本质。 描述数据集常用的4个指标 平均数 四分位数 标准差 标准分 ...
描述性统计「常用指数:5星」 描述性统计,通过概括性的数学方法及图表方式,描述业务数据及其分布现状,在工作中是最为常用的。 涵盖内容如下: 工作中主要应用场景如下: 【应用场景参考文章,可戳蓝字部分】 周报/月报:「如果完成一份高质量的数据周报/月报」 ...