1.opencv的安装与环境配置,根据所给代码进行运行并输出结果。 2.先生成一个200*240三通道的黑色图像,再生成一个rgb只有一个红色通道的红色图像。 3. 将一副图像的直方图分布变成近似均匀分布,从而增强图像的对比度。对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。统计每个灰度级...
中详细介绍了图片分辨率调节,我们可以通过对图片分辨率做适当的调节,增强图像数据,同时应该增加对应的标签数据,便是图片对应的问题txt文件 利用opencv-python库resize()函数对图片分辨率进行调节,项目部分代码展示如下,可以将图像调节成任意分辨率,但在实际调节过程中,我们应保持在一定范围内,可根据实验反馈效果进行调整: im...
几乎所有人都已经熟悉面部识别技术,该技术使用一个人的面部图像识别一个人的身份。同样,指纹识别是一个人扫描其手指,然后计算机分析指纹并识别该人的身份的地方。当前,还有一种当前新兴的技术是 手指静脉识别 —— 它根据在手指皮肤下散布的静脉模式识别一个人。在本案
显示原始图像和滤波图像。 (2) 选择任意一副图像,对其进行傅里叶变换,在频率域中实现两种不同半径(截止频率)的高斯高通滤波的锐化效果,显示原始图像和滤波图像,及与原图像叠加的高频增强图像。 4. 程序实现及实验结果 (1)butterworth滤波器 参考代码: 代码语言:javascript 复制 I=imread('fig620.jpg');f=D3_T...
一、实验目的 (1)熟悉并学会opencv-python中图像增强的相关函数; (2)了解图像增强的方法、去噪的方法和效果。 二、实验主要仪器设备 (1)计算机; (2)Python 3.x及PyCharm软件; (3)典型的灰度、彩色图像文件。 注:opencv-python使用的是3.x 版本
2. 图像处理软件:MATLAB或OpenCV; 3. 编程环境:MATLAB或C++; 4. 硬件要求:普通计算机或服务器。 七、实验数据 1. 准备一批图像数据,包括不同场景、不同分辨率的图像; 2. 提供图像处理所需的参数和配置文件; 3. 确保图像数据的安全和合法性。 八、实验注意事项 2. 请遵守实验场地的规章制度,保持安静、整洁的...
实验步骤 步骤一:图像获取与显示 首先,我们需要获取一张待处理的图像,并对其进行显示。在Python中,我们可以使用OpenCV库来实现图像的读取和显示。以下是示例代码: importcv2 #读取图像 image=cv2.imread('image.jpg') #显示图像 cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 步骤二:图像...
数字图像处理第二次作业 摘要:本次实验通过运用OpenCV进行编程,主要完成了1.把附件图像的直方图画出;2.把所有图像进行直方图均衡;输出均衡后的图像和源图像进行比对;发现了均衡后图像的对比度加大等特点;3.进一步把图像按照对源图像直方图的观察,各自指定不同源图像的直方图,进行直方图匹配,进行图像增强;4.利用直方图...
摘要:本次实验通过运用OpenCV进行编程,主要完成了1.把附件图像的直方图画出;2.把所有图像进行直方图均衡;输出均衡后的图像和源图像进行比对;发现了均衡后图像的对比度加大等特点;3.进一步把图像按照对源图像直方图的观察,各自指定不同源图像的直方图,进行直方图匹配,进行图像增强;4.利用直方图对图像elain和woman进行分割...
对水平的文档进行切边,去除多余的白边。 源码: #include "stdafx.h" #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> #incl… 阅读全文 赞同 4 添加评论 分享 收藏 镜头成像中的“彩色边纹”-- 横向色差,你了解多少? 正印科技