数字图像处理(c++ opencv):低通滤波之高斯滤波器 前言数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1 图像处理中的高斯函数 1.1一维高斯函数 在统计学与概率论中,高斯函数是正态分布(高斯分布)的密度函数。一维高斯表达式如下: 其中,其中a、b与 c为实数常数,且a > 0. a表示得到曲线的高度; b(μ)是指曲线在x轴的中心...
前言 数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1 基本原理公式(1)一维离散傅里叶变换: 一维离散傅里叶逆变换: (2)二维离散傅里叶变换: 二维离散傅里叶逆变换: 2 c++ opencv代码#include<iostream> #inclu…
我们已经打开图片时,利用opencv对图片文件进行了解码,图像数据已经在src_image中持有,现在需要把src_image中的数据绘制到窗口。 1voidCImageProcessView::OnDraw(CDC* pDC) 2{ 3CImageProcessDoc* pDoc = GetDocument(); 4ASSERT_VALID(pDoc); 5if(!pDoc) 6return; 7 8//TODO: add draw code for native ...
3. 直接贴代码+注释吧 1//my_hw1.cpp2#include <stdio.h>3#include<iostream>4#include <opencv2/opencv.hpp>5#include<opencv2/core/core.hpp>6#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>78usingnamespacecv;9usingnamespacestd;1011stringmy_pic ="07.png";12Mat image =imread(my_pic, CV_LOAD_IMAGE_...
在C++和OpenCV框架下，实现灰度反转的代码如下：（省略代码示例，实际代码实现根据OpenCV库调用和具体参数设定）接着，对数变换（logarithmic transformation）是一种用于增强图像中暗像素的变换方法。其目标是扩展图像中的暗像素值，同时压缩高灰度值，从而达到增加对比度的效果。对数变换的公式为：s = c * ...
OpenCV简介 开放源代码的计算机视觉类库OpenCV由英特尔公司位于俄罗斯的研究实验室开发,它是一套可以免费获得的由一些C函数和C++类所组成的库,用来实现常用的图像处理以及计算机视觉算法。与英特尔公司所开发的另外一个图像处理库IPL相比,OpenCV主要针对图像的一些高级处理,例如目标分割、运动分析与跟踪、特征检测以及三维重建...
在数字图像处理的世界里，C++与OpenCV联手为我们提供了强大的工具。本文将深入探讨低通滤波的一种常见方法——高斯滤波器。高斯函数在图像处理中扮演着关键角色，特别是在平滑和降噪过程中。一维高斯函数，作为正态分布的数学基础，其公式表达为：a * exp(-((x - b)^2) / (2 * c^2))其中，参数...
#include <opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("test.jpg"); // 载入一张图片 imshow("test", img); // 在窗口中显示载入的图片 waitKey(); // 等待按键按下退出 return 0; } 结果: 4、Python3 及图像相关模块配置 ...
就像拉普拉斯算子一样,openCV 也提供了书面的 Sobal 函数。 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) src :要处理的图像。 dst :输出图像。 ddepth :图像的深度。有许多标志可以使用。最常用的是cv2.CV_8U和cv2.CV_16S。 dx, dy :选择要在水平或垂直方向进行...